这几点十分重要,因为人们经常认为,大运河有力推动了鲁西的商业化和经济发展。 我认为 ,从山东士绅分布的变化来看,除对几个大城市外,大运河的影响恐怕一直是消极的。 表4 是大运河沿岸地区的士绅数字(这里用占全省的百分比来表示)。 有几点很明显:第一, 33 从15 50年后,各地区的举人数皆呈持续下降趋势,1550年似乎代表运河积极作用的终结。 第二, 济宁以北城镇的举人数下降幅度比整个鲁西北地区更大。 第三,运河南岸城镇举人数的下降 幅度最大。 确切地说,排水遭到运河阻碍的城镇受害最深 这些县不仅包括临清以下 大运河西南的县,而且还包括临清以上运河东南的县:相对于排水受阻,它们受周期性运河 水泛滥和地下水位提高(加速土壤的盐碱化)的危害更大。 〖KH1〗 〖LM〗 〖HT5"H〗〖JZ〗〖STHZ〗表4〓大运河沿岸各县举人数百分比 〖JZ〗(括号内显示的是指数,以1401-1550年间的比率作为100计) 〖HTSS〗〖HJ*3〗 〖BG(〗 〖BHDWG11.:12,WK11.:8,WK11.:22W〗 〖HTH〗地区〖〗年限〖HTSS〗 〖BHDWG11.:12〗 〖〗〖ZB(〗〖BHDG11.:12,WK11.:52。 4W〗 1401-1550〖〗1551-1700〖〗1701-1800〖〗1801-19 00〖ZB)〗 〖BHDG11.:12,WK11.:8,WK11.:52。 4W〗 运河沿岸19县〖〗25.5(100)〖〗19.0(75)〖〗15.1(59)〖〗1 2.9(51)〖BHDW〗 济宁以北14县〖〗19.0(100)〖〗13.4(71)〖〗10.0(53)〖〗6 .9(36)〖BH〗 运河以南9县〖〗10.1(100)〖〗6.6(65)〖〗4.1(41)〖〗3.3 (33)〖BH〗 鲁西全部53县〖〗49.2(100)〖〗38.9(79)〖〗33.2(67)〖〗2 3.8(48) 〖HJ〗 〖BG)F〗 资料来源:《山东通志》。 〖HT11.S1〗 大运河地区的衰败实际上只是鲁西衰败的一个特殊例子。 该地区农业最主要的问题(除总依 赖及时的降雨外)是涝灾以及随之而来的土地盐碱化,而且这一问题日益严重。 大运河堤堰 阻碍排水,仅仅是问题的一部分。 更严重的是,人口的增长导致人们不断侵占过去用来集水 的沼泽地以及为平原提供自然排水的河床。 当农民(一般都有强大的保护人)侵占一年可能只 几个星期有水的河床以后,他们得到了肥沃的(也可能免税)土地,但河上游的村庄却在夏季 大雨后 34 遭受涝灾和周期性河水泛滥。 这种侵占不断引起械斗和诉讼,可是问题依旧存在,整 个地区渐渐地衰落了下去 侯仁之:《续天下郡国利病书:山东之部》,第37-38页 ,第48-49、139、146页。 很明显,鲁西士绅数量的下降与环境不稳定和商业不发达有关。 特别是大运河和不断增加的 人口阻碍鲁西平原的自然排水,加剧了对该地区农业的威胁。 如果我们考虑到所有变量,把 它们放入一个多元回归方程中--用一个城镇的各种政治和社会经济变量来推测19世纪后半 叶该城镇的举人数,那么一个更有趣的现象就会出现。 表5是多元回归的结果。 〖KH1〗 〖LM〗 〖HT5"H〗〖JZ〗〖STHZ〗 35 表5〓举人(1851-1900年)主要变量的多元回归表 〖JZ〗〖WTHZ〗(单位:县,不定数n=107)〖WTBZ〗 〖HTSS〗〖HJ*3〗 〖BG(〗 〖BHDWG11.:22,WK11.:6,WK11.:4。 6W〗 变量1〖〗度量系数〖〗标准系数〖〗统计频数分布2〖〗多元相关系数平方 2〖〗简单相关〖〗第三列部分相关3 〖BHDG11.:12〗 行政区级〖〗4.140〖〗0.558〖〗9.03〖〗0.485〖〗0.6 96〖〗-〖BHDW〗 人口〖〗0.00002〖〗0.211〖〗2.70〖〗0.596〖〗0.5 35〖〗-〖BH〗 盗匪数目〖〗-1.230〖〗-0.138〖〗2.24〖〗0.624〖〗- 0.136〖〗-0.266〖BH〗 商业税〖〗0.024〖〗0.213〖〗3.23〖〗0.645〖〗0.33 8〖〗0.207〖BH〗 人均耕地〖〗-3.183〖〗-0.164〖〗2.41〖〗0.663〖〗- 0.343〖〗-0.172〖BH〗 租地所占百分比〖〗0.117〖〗0.067〖〗1.07〖〗0.667〖〗0.22 3〖〗0.089〖BH〗 灾害〖〗-0.005〖〗-0.060〖〗0.97〖〗0.670〖〗-0.111〖 〗-0.127〖BH〗 恒量〖〗-8.944〖BH〗 相关系数平方〖〗0.670〖BH〗 自由度〖〗99 〖HJ〗〖BG)F〗 〓〓1 〖ZK(#〗参阅第6页注释②对主要变量的描述及有关资料来源。 2 此为逐步多元回归的结果。 星号表示统计频数分布或增量以001为基准在多元相关系 数平方里有效。 3 第三列部分相关表示将行政区级和人口稳住不变之后其余各个变量的相关数。 〖ZK)〗 〖HT11.S1〗 就我们的目的而言,表5中的第四列最重要。