其实标记这本书是在一年前,原因大家懂的,纯粹是想展示在广播中被某些人看到,哈哈,直到最近读了这本书才发现这真的是一本不错的书,也许在一年前我还不能完全接受,但是现在看来是别有一番感触。
1. 认清公司的核心部门,一个公司到底应该以什么为主导,到底什么部门才是你当前的最核心竞争力。
在一年前,我还在吹嘘着工程师文化,吹嘘着技术驱动,当我跳出技术的领域,真正去为整个部门的结果负责时,我却更愿意把大部分的权力交给产品部门,然后是运营部门,因为我知道我们当时并没有任何的技术瓶颈,盲目强调技术只会把产品带到一条中庸的路。所以大家不妨这样去理解为什么腾讯产品驱动,百度技术驱动,阿里运营驱动的道理了。
2. 指定合理的绩效目标,错误的绩效的目标只会把企业带入到错误的道路。过于规范的流程会抹杀创新,这往往是太多职业经理人的可怕之处。
其实书里这部分内容是和绩效切实相关的,同时作者并不是讲绩效管理这件事不对,而是讲指定不合理绩效只会让企业走上一条平庸(而不是错误)的路。但是对于大公司来说我更愿意相信这是一条最稳妥的路,其实未曾站在大公司的高层,未曾站在创业团队的角度去和投资方,和董事会打交道永远无法理解这样的感觉,资方和董事会是不会接受你愿意冒太大的风险去试错,这就必然要求指定完善的规范和严格的绩效。那么如何解决这种困难,我相信实验室是一条探索出来的路,只是如何去支撑这个成本部门成了大部分公司都头疼的管理问题。
3. 说服董事会的艺术。这一点其实可以归结为说话的艺术,在书中作者举了一个极端的例子,但是很贴切,是说生产一款创新的概念车,从短期来看会让企业亏损3个亿,这董事会肯定是不同意的,其实作者是想抨击董事会的控制和管理观念不对。但是我更愿意换一种视角去看这个问题,如果你是这样去说服董事会,制造这个概念车需要花费3个亿的成本,但是可以为我们做一场对于技术的公关服务,这个服务如果达到同样的效果大概需要花费8个亿,所以我们还可以节省掉5个亿。我相信这也许是更好的效果。
4. 大数据的局限。首先数据预测本身往往掺杂了太多的理想因素,更学术点说,你无法抽取出所有的数据维度,这就标志着你的数据预测本身掺杂了太多的假定因素,例如消费者的心理,服务的不确定性等,这些往往限制了数据的精准性。另外,产品和体验是数据所无法预测的,传统产品规划方式错就错在了排斥了艺术、创造力以及不经意产生的奇思妙想,其实这个就是我常说的如何把握数据和直觉之间的平衡。我认为是产品的突破需要创造性和直觉,而精细化运营阶段需要对于数据的认真解读。
5. 专制不一定不好,例如汽车行业,例如一些设计驱动的企业反而需要独裁者。对于某些创造性行业来说,过度的民主只会产生中庸的产品。
6. 至于我要把这本书扣一星,我只是不认同作者作为通用汽车的高管,把公司的一切责任推的一干二净,这绝不是一个高管应有的口吻和心态。
绝不是绩效致死
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33有用 0无用 dennis 2013-09-12
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是绩效的错?是不再创造客户价值的错!
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要该如何妙手回春?
10有用 0无用 雪宝 2013-09-03
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绝不是绩效致死
9有用 0无用 飞林沙 2014-12-26
其实标记这本书是在一年前,原因大家懂的,纯粹是想展示在广播中被某些人看到,哈哈,直到最近读了这本书才发现这真的是一本不错的书,也许在一年前我还不能完全接受,但是现在看来是别有一番感触。1. 认清公司的核心部门,一个公司到底应该以什么为主导,到底什么部门才是你当前的最核心竞争力。在一年前,我还在吹嘘着...