数据挖掘概念与技术
内容简介
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实...
作者简介
Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Di...
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该书热门标签
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0 克隆人 2014-03-07
其实没看懂
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0 何去何从 2015-02-05
内容很全面,看原版的最好,中文翻译的垃圾。
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0 虚假的真 2010-03-07
翻译的很差,且感觉原书的写法像survey论文,不适合学生学习使用
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0 playmobil 2013-02-27
这本书买了3本。。。。
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0 小光 2016-07-14
翻译的稍显晦涩
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0 黄色小星星 2016-12-27
该书适合有一定基础的研究者使用。内容非常多,有一定的难度,可以供日常参考用。非常详细,系统的介绍数据挖掘领域的重要知识。
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0 喏 2014-10-29
内容比较系统,比较全面,讲解了数据仓库以及一些数据挖掘常用的模型
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0 失败同学 2012-07-22
不适合初学,介绍了大量的理论但是没有深入的讲解。
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0 山山小宝 2014-04-19
还行,2,3版内容排版上相差有点多,方法讲得挺清楚的。有好多话看起来冗余,不知将来能否会懂
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0 bankwanghsu 2013-11-27
用做了解数据挖掘的一本书,还是不错的,但是确实只是概念。技术的话,就得另外研究了。
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3 kaby 2012-06-10
google translate我恨你。。
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2 cobblest 2011-01-15
翻译奇烂,气死人
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1 喜闻乐见 2013-08-20
翻译的有点拗口。读起来稍微有点费力。
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1 摇摆过客 2013-02-21
翻译妈的学过语文吗?
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1 丸子(^.^)v 2010-12-27
数据挖掘课的课本 个人觉得是整个研究生阶段学得最有用最有成就感的一门课 虽然分数最低T.T 作者Jiawei Han是UIUC的教授 数据挖掘领域的大牛^_^
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1 陈朝 2014-07-08
不适合我们这种急用先学现学现用的。
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0 克隆人 2014-03-07
其实没看懂
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0 何去何从 2015-02-05
内容很全面,看原版的最好,中文翻译的垃圾。
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0 虚假的真 2010-03-07
翻译的很差,且感觉原书的写法像survey论文,不适合学生学习使用
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0 playmobil 2013-02-27
这本书买了3本。。。。
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一流的作者,不入流的书
0有用 大米粒 2013-05-05
作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评... 查看全部>>
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外文书籍和国内大学教科书的大差别
0有用 aisinvon 2008-11-23
国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦 查看全部>>
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读完之后
0有用 _三少爷_ 2006-10-16
这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高... 查看全部>>
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1.1 困惑的前行
1有用 niufen 2015-08-20
断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习... 查看全部>>
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note for 数据挖掘-概念与技术
0有用 rink 2007-12-08
数据挖掘功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析。特征化和区分是数据汇总的形式。数据分类(dataclassification)是一个两步过程:1)建立一个模型... 查看全部>>
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翻译可以更2一点吗
0有用 YY 2012-03-25
一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~... 查看全部>>
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翻译的比较差
0有用 doubling 2008-03-31
本书从内容上看还是比较全面的,但是中文版的翻译实在是差,基本上感觉没有几句话是读了一次后可以理解的,建议读英文版 查看全部>>
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可以拿来学习WEKA
0有用 盐汤儿 2008-08-21
这本书我觉得最值得阅读的地方还是后面WEKA的部分,当然了前面也有关于WEKA文件的表示说明。至于其他的方面么,这本书只能说是还凑合。当然了如果你已经有了本书,又不想买其他的数据挖掘方面的教程,还是不... 查看全部>>
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这是一本新书
0有用 盐汤儿 2008-08-21
看过范明先生翻译的另外一本数据挖掘书籍,感觉不错。这本刚刚拿到,还没有细看。不过从目录上看还是比较细致的。 查看全部>>
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不错
0有用 记忆是骗人的 2009-09-23
这个是数据挖掘方面的基础,国外的思维方式和咱们这个有点差异,所以觉得有点怪,但是大部分翻译书籍都是这样。而且范明是我的老师,在数据库反方面造诣很深,待人很不错。 查看全部>>
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与这本书相关的视频
87有用 Welf 2009-06-05
浙大的王灿老师的讲课视频:http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1韩家炜自己的讲课视频:http://... 查看全部>>
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推荐几个数据分析网站
32有用 corn 2014-03-27
推荐几个数据分析网站随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我... 查看全部>>
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很好的分类学习入门书
20有用 大饼 2009-04-12
这本书虽然标题是DataMining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是... 查看全部>>
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不见得最好,却经典
19有用 豆萁 2006-11-29
应该说这部书可以把人引进门,但看了之后,总觉得还有些概念模糊之处,比如说数据挖掘的理论来源是什么?如何把这些算法从本质上分类?我觉得,这方面,《实用数据挖掘》会更好些。另外,如何使用简单的软件,为企业... 查看全部>>
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致力于挖掘体系的构建,而非某个算法!~
7有用 Palmer 2011-03-25
对于刚入门数据挖掘的人来说,这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。,因为一开始就各种各样的理论扑面而来,而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍,并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是,不易上手。但... 查看全部>>
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读完前两章后的感觉
6有用 simonliu 2010-10-08
首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。《数据挖掘概... 查看全部>>
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翻译的很差劲,看不出教授的水平
5有用 冲民过人 2012-02-18
这本书被翻译的佶屈聱牙,除了给学习数据挖掘的人增添负担,什么积极的作用的没有。不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。教授真的是毁人不倦啊,各种官方语言,妈的是要当官吗? 查看全部>>
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内容不错,翻译稍差
4有用 dmman 2007-06-30
翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃"....不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋... 查看全部>>
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书是好书,翻译不会好到哪里
3有用 江湖郎中 2008-02-01
这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。 查看全部>>
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翻译很差
3有用 axwei0 2011-07-24
我了个擦,连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇... 查看全部>>
评价“数据挖掘概念与技术”