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很好的分类学习入门书

大饼 对 数据挖掘概念与技术 的书评 发表时间：2009-04-12 21:04:52

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。

这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基本上没有讲。但它对分类讲的很详细，主要的思想都涉及到了，体系整理很好。它对相关的知识，如分类算法的性能估计，如何在分类中结合成本考虑等也做了详细的介绍。因此，认真读读这本书对于学好用好分类是很有帮助的。

它的第二部分介绍了Weka这个机器学习框架的使用。用好这个框架能够帮助简化机器学习算法研究中的一些辅助工作，作用还是很大的。

因此，推荐对机器学习，特别是分类有兴趣的同志们看看这本书。

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数据挖掘概念与技术

书名： 数据挖掘概念与技术
作者：
出版社： 机械工业
原作名： Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition
副标题： 概念与技术
译者： 范明  |  孟小峰
出版年： 2007-3
页数： 488
定价： 55.00元
装帧： 平装
丛书： 计算机科学丛书
ISBN： 9787111205388