数据挖掘导论
出版社: 人民邮电出版社
译者: 范明 | 范宏建 | Vipin Kumar
出版年: 2010-12-10
页数: 463
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115241009
内容简介
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。
本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众...
作者简介
Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002-2003)。
Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。
Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。
目录
该书热门标签
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0 ting838988 2013-03-23
这本书介绍的很详细,不过有些东西需要仔细琢磨哟!
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0 小瓶盖 2013-05-15
晕头转向不过我还是很爱二爷= = 用生命在挖掘数据的人是伟大的
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0 IT小工 2015-01-19
项亮推荐的书
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0 Jesus_vision 2016-04-07
好书,从事该行业的入门教程
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0 Suncicie 2016-04-10
良心教材,感觉作者花了很多心血与此,满满诚意,循序渐进而且严谨。中国的教材应该学习这种不生编硬套的思路。基本每一种思路都有足够专业的图表来解释,很赞!
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0 恋漫 2016-05-11
很好的入门书籍,讲解清晰易懂~
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0 THN_6 2016-11-29
涉及的内容很广泛,每块内容都讲得很详细,理论配合实例让人很容易理解!
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0 cedeo 2016-12-15
the first book of data mining I read
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0 琦琦没吃药 2017-04-06
比较系统
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0 陌路 2013-04-01
突然间对数据分析感兴趣,于是看来这本书,内容从例子出发,并从用到的基础知识讲起,期间多次设计到概率问题。后面的数据聚类算是重点,看着很有意思,苦于没有自己亲自去实践,只掌握来理论知识
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2 菲氏橡皮糖 2014-04-01
缺乏统计学基础,真是看的痛不欲生
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1 mixt 2015-02-06
内容比较全,但是没有回归分析,数学方面不深,提点为主,很多东西放在习题和参考资料里了。看完对主要数据挖掘算法和基本原理就有了大体的了解。适合入门
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1 愤怒的小Ming` 2016-05-17
作为导论,框架建立的很详细。好多习题。快速的翻了遍,还好有概率论、统计学基础,但是有些概念不太懂,作为了解应该再去找本趣味性的数据挖掘。感觉每一章节应该都可以写的更详细可以写成一本单独的书。有机会再读。作为导论也不会有实际应用了;另外导论有些名词有解释更好了;
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1 砒霜阿姨 2014-09-23
這翻譯活生生的逼我花錢買英文版
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0 ting838988 2013-03-23
这本书介绍的很详细,不过有些东西需要仔细琢磨哟!
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0 小瓶盖 2013-05-15
晕头转向不过我还是很爱二爷= = 用生命在挖掘数据的人是伟大的
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0 IT小工 2015-01-19
项亮推荐的书
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0 Jesus_vision 2016-04-07
好书,从事该行业的入门教程
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0 Suncicie 2016-04-10
良心教材,感觉作者花了很多心血与此,满满诚意,循序渐进而且严谨。中国的教材应该学习这种不生编硬套的思路。基本每一种思路都有足够专业的图表来解释,很赞!
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0 恋漫 2016-05-11
很好的入门书籍,讲解清晰易懂~
评价“数据挖掘导论”