Machine Learning
出版社: The MIT Press
副标题: A Probabilistic Perspective
出版年: 2012-8-24
页数: 1104
定价: USD 90.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780262018029
内容简介
Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data an...
作者简介
Kevin P. Murphy is Associate Professor in the Department of Computer Science and in the Department of Statistics at the University of British Columbia.
目录
该书热门标签
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0 aihex 2014-11-01
check this http://www.smile.usc.edu/Courses/csci573-spring2014/calendar.html out
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0 Aqualung 2015-08-13
机器学习
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0 Say 2016-09-23
真是服了评论里的某些人了,自己没耐心看就说书不好,讲得全面在你们眼中都能成为缺点,hhhhhhh
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0 湘阳puck 2016-10-26
还行
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0 Curtis 2017-01-01
会一直读一直读
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1 meow QvQ 2017-05-03
书是可以 typo有点多啊
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0 青原行思 2014-08-28
脉络清晰,内容丰富,入门之后这部分可作为进阶读物吧,但要达到更高的境界就只能再多看书,多实践了!
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0 free 2013-01-10
超全面的书
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1 das Kind 2016-01-07
然而这书又臭又长,只能当一本手册,8分不能更多了。作者大概是一个完全不想跟你讨论贝叶斯的贝叶斯学派者。
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1 fei南山 2015-05-13
欲仙欲死啊~~
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3 达令你快乐吗 2014-04-30
翻了两章果断放下。不懂的人看不懂,懂的人看你干嘛。‘全’是逼格最低的优点。
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1 meow QvQ 2017-05-03
书是可以 typo有点多啊
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1 das Kind 2016-01-07
然而这书又臭又长,只能当一本手册,8分不能更多了。作者大概是一个完全不想跟你讨论贝叶斯的贝叶斯学派者。
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1 fei南山 2015-05-13
欲仙欲死啊~~
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0 aihex 2014-11-01
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0 Aqualung 2015-08-13
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0 Say 2016-09-23
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0 湘阳puck 2016-10-26
还行
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0 Curtis 2017-01-01
会一直读一直读
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0 青原行思 2014-08-28
脉络清晰,内容丰富,入门之后这部分可作为进阶读物吧,但要达到更高的境界就只能再多看书,多实践了!
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为什么评分这么高?
1有用 springjava 2013-01-27
为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁... 查看全部>>
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坑爹无极限
0有用 飞翔的猫叔 2014-12-23
这本书的作者试图把机器学习进行全景式地展现,根据我有限的机器学习知识,作者把机器学习该有的都涵盖了。这样做一个非常大的缺陷就是东西太多,讲的不够深入,许多例子都是非常笼统,没有做详细解释,就给了一个图... 查看全部>>
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刊误(chapter 1 - chapter 5)
0有用 呆呢鹿夢遊中 2016-08-29
纯搬运。来自:https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/errata.html提交新的bugfix:https://docs.google.com/forms/d/e... 查看全部>>
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MLAPP读书会请加qq群177217565
4有用 网络上的尼采 2014-02-12
我们正准备读这本书,MachineLearningAProbabilisticPerspective读书会请加qq群177217565,也讨论PatternRecognitionAndMachineL... 查看全部>>
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看了一点 觉得可读性一般啊
4有用 小夫 2012-12-10
-----------------------------读完第三章更新------------------------------啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪,先自扇十个大耳光。这本书还是不错的,很深,我... 查看全部>>
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一本大杂烩
3有用 大麦 2012-12-27
断断续续读了本书几章内容,并扫了一眼全书,个人感觉这本书就是一本大杂烩。这本书涉及的内容很广,概率图模型、GLM、NonparametricMethod,甚至最近比较火的DeepLearning也包括... 查看全部>>
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很适合想俺这样没啥时间看paper的民工
6有用 pUck 2013-04-18
哥们就是一个苦逼的本科小民工啊,在ml上完全没有受到过系统的学习,从大约1年半前开始接触机器学习至今,总共看过AG的video,看过《机器学习》和《模式分类》,后来又看了李航的《统计学习方法》,啃过《... 查看全部>>
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我心目中的ML领域三大经典教材之一
27有用 脖子 2013-11-22
另外的两本分别是PRML和ESLII。这本书的成书时间最晚,刚出的时候特意花了90刀从亚马逊买的。先说说优点:新,全!刚说了,相对于另外两本书,由于成书时间较晚,所以涵盖了更多最近几年的hottopi... 查看全部>>
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刊误(chapter 1 - chapter 5)
0有用 呆呢鹿夢遊中 2016-08-29
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评价“Machine Learning”