数据挖掘概念与技术•书评
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一流的作者,不入流的书
0有用 1无用 大米粒 2013-05-05
作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评...
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外文书籍和国内大学教科书的大差别
0有用 2无用 aisinvon 2008-11-23
国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦
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读完之后
0有用 1无用 _三少爷_ 2006-10-16
这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高...
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1.1 困惑的前行
1有用 1无用 niufen 2015-08-20
断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习...
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note for 数据挖掘-概念与技术
0有用 2无用 rink 2007-12-08
数据挖掘功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析。特征化和区分是数据汇总的形式。数据分类(dataclassification)是一个两步过程:1)建立一个模型...
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翻译可以更2一点吗
0有用 1无用 YY 2012-03-25
一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~...
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翻译的比较差
0有用 0无用 doubling 2008-03-31
本书从内容上看还是比较全面的,但是中文版的翻译实在是差,基本上感觉没有几句话是读了一次后可以理解的,建议读英文版
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可以拿来学习WEKA
0有用 0无用 盐汤儿 2008-08-21
这本书我觉得最值得阅读的地方还是后面WEKA的部分,当然了前面也有关于WEKA文件的表示说明。至于其他的方面么,这本书只能说是还凑合。当然了如果你已经有了本书,又不想买其他的数据挖掘方面的教程,还是不...
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这是一本新书
0有用 0无用 盐汤儿 2008-08-21
看过范明先生翻译的另外一本数据挖掘书籍,感觉不错。这本刚刚拿到,还没有细看。不过从目录上看还是比较细致的。
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不错
0有用 0无用 记忆是骗人的 2009-09-23
这个是数据挖掘方面的基础,国外的思维方式和咱们这个有点差异,所以觉得有点怪,但是大部分翻译书籍都是这样。而且范明是我的老师,在数据库反方面造诣很深,待人很不错。
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理论性太强了
0有用 0无用 lkmmmj 2010-04-13
开阔眼界非常好本科的基础不扎实的建议skip这本书吧DataMining可是硕士博士们做的事情
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apriori算法
0有用 0无用 [已注销] 2010-06-16
讲的很不错,就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的?主要是采用什么数据结构存储。
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感觉一般
0有用 0无用 fuliang 2011-03-24
这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念...
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可以看一下
0有用 0无用 孔明 2011-11-28
简单来说几句吧。很高兴看到这本书的作者之一JiaweiHan是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《...
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0有用 0无用 lovol 2012-01-02
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确实翻译得很水
0有用 0无用 unicorn 2013-07-23
这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西…………本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。...
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内容全面,但比较简略
0有用 0无用 skyofnight 2013-11-12
这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数...
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评论总结
1有用 1无用 纸张 2014-02-14
作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。亚马逊地址:http://www.amazon.com/Data-Minin...
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一个数据挖掘菜鸟的自述
0有用 0无用 杳杳孤鸿影 2017-02-18
大三下时就买了,为了准备一下保研的方向,当时只是粗略的读懂了一点。浙大面试时问了我一个K-Means自己都记不太清了。研一上的课程也基本使用了这本教材,然而长期不去上课导致自己好多内容学的并不扎实,最...
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数据挖掘正统教材
0有用 0无用 Shanesu 2017-03-05
强力推荐,正统教材,从原理到算法(伪代码)到延展性,比较全面的讲解了常用的各种数据挖掘方法,还有丰富和课后习题。关于数据立方体的内容偏多。缺点是,因为涉及到的数据挖掘方法比较多,所以对每个点的讲解篇幅...