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深入浅出数据分析

作者: [美] Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 445
定价: 88.00元
丛书: O'Reilly深入浅出系列
ISBN: 9787121116933
7.6
1056人已评价
5星
21.4%
4星
44.8%
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评价“深入浅出数据分析”

  • 最新
  • 热门
  • 0 emili_duoduo 2012-07-06

    当我翻看第一页的时候,我觉得我很吃亏,怎么这么厚的书,字怎么这么大,空白地怎么这么多,当时当我读了一章以后,觉得书的内容真的很不错。是入门数据分析的好书。

  • 0 尔东木水 2013-11-10

    书的质量没有问题,但是这本书感觉非常的啰嗦,对于一个具有IT背景的人去看,真的是几个鸡肋。内容不多,绕来绕去,完全不推荐。

  • 0 silent 2014-08-20

    非常好的一本书,图文并茂,的确是深入浅出。讲的非常清楚,十分有意义。无论有无基础,都能够很好地理解。强烈推荐

  • 0 小女儿的喵 2014-11-27

    这本书是经wgy推荐,向cp借来读的,因为具有工具书的性质,所以读来的难度也是逐页递增。书虽然厚达400+页,但是因为插画和练习留了很多空白,读来并不觉得费劲。刚开始的练习几乎都会参与,用铅字笔写下答案,翻页后发现答案都对了也很是欣慰,感慨这是本好书哇。殊不知这是一种正反馈。随着题目难度越发增加,自己的答案与标准答案也渐渐相去甚远,到最后也就懒得提笔做练习了。对这本书的好感也渐渐冷却。因为这是一种提高能力的学习书,所以给自己规定了每天20页的速度。读完才可以去看《得未曾有》这类看着玩儿的以怡情为目的的书。不过总的来说还是很值得推荐给初入数据分析之门的新手的,通俗易懂,算是打开数据神秘大门的一把钥匙吧。中间的编程没仔细看,觉得自己即便这会儿看懂了没机会码程序来练习也迟早要忘,这会儿只是了解个大

  • 0 Tessa 2015-01-09

    两个星期看完,很易懂,简单

  • 0 梦の漂流瓶 2015-11-25

    数据挖掘算不上,应该属于商业分析吧。Case 研究?不知道离业界远不远,看着挺轻松的。

  • 0 2016-01-07

    还不错。入门书籍

  • 0 qoor3mh 2016-01-18

    推荐电子版看一看就好了,对于学生党来说真的好贵

  • 0 我叫Mt0209 2016-03-03

    看了两个下午,里面讲的东西都懂,但操作起来就不是那么简单了

  • 0 北城以北 2016-06-30

    适合入门者 这种风格的书我还是挺喜欢的

  • 3 苏不西 2012-06-12

    我衡量一本技能指导入门书的标准就是读者有没有可能从这本书获得宏观概念、解决问题的思维方法和简单的操作手段。如果想把数据分析当成是专业的人来看,这本书对具体方法和概念的介绍既粗浅又稀松,效率很低;但像我这样一个完全不了解数据分析的人看完这本书,只是知道了有哪些工具可以用来做数据分析……或许专业的分析方法(思维+工具)还是要在实战中培养吧。

  • 3 飞林沙 2011-03-14

    没有深入,当然可以浅出。但是这本书确实适合一个快速入门。但是这种入门的程度只限于让你知道数据分析是做什么的,然后了解一些最基本的概念。

  • 2 失忆岛26的夏天 2016-04-19

    入门 但真不是很喜欢这类风格 浪费纸张

  • 2 Oceannagirl 2016-04-24

    花了三周看完,简直不能再入门了,路漫漫其修远兮啊

  • 1 叶绿了--o 2016-08-04

    数据分析

  • 1 Yuanjie 2017-04-26

    粗略翻了一下,挺不错。读此书一定要深入参与到里面的案例中,才会有更好呢的学习效果

  • 1 春风上巳天 2017-03-05

    这本书是类似于“章回小说”的活泼生动形式,让数据小白们,诠释了数据分析的基本步骤,实验方法,最优化方法/假设检验法/贝叶斯统计法/等等方法论,还有更重要的是数据分析整理技巧,这个太重要了。

  • 1 冒芽的土豆 2016-08-14

    真的是太入门了。。。

  • 1 一只鹅 2017-03-07

    案例很多,涉及实际应用,这点比较好,但是书写的太散了,散到把数据分析框架全拆散。80%大概看到线性回归 378页左右吧,真的语言简单的…没上过高中的人都能理解。 3.7已看完,笔记后补。

  • 1 namgalsip 2014-12-26

    从商业的角度来讲述数据分析,和普通的统计或者技术切入完全不同,有耳目一新的感觉。内容非常基础,适合初学者。

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  • 关于本书《整理数据》一章--正则表达式

    0有用 第二人生 2014-06-20

    最后一章的数据整理,印象深刻。之前为论文处理数据时候,数据烦杂无规则,由于不具有数据处理经验,弄的十分头疼。最后一章也讲,数据分析的一个不可告诉的秘密是:作为数据分析师,你画在数据整理上的时间多过数据... 查看全部>>

  • 适合对数据分析一无所知的人看着玩

    0有用 zhunshao 2011-06-01

    内容讲得很简单,感觉像是在看故事一样,对于一些原理性强,或者比较难理解的点,又没有进行深入浅出的剖析,所以看完的感觉就是懂的还是懂的,不懂的还是不懂,没有从阅读中学到什么东西。而且排版那么多的大字与图... 查看全部>>

  • 很好的入门书

    0有用 笔记小站 2011-11-15

    本身工作涉及到数据分析相关的内容最大感觉就是分析问题,通过数据解决问题的思想和统计学的理论知识联系在了一起。这个正是自己欠缺的。第一.分解数据(数据是如何收集(数据不仅仅是数字,还包括其他信息)确定问... 查看全部>>

  • 真正的Head First

    0有用 平凡的老鱼 2012-06-04

    这是一本很棒的,不对,是非常棒的数据分析的入门的书,前面有书友说评论这本书说得太简单了,但我觉得作为做来一本非常好的入门的书,也就是真正意义上的深入浅出,要做到两点,一是简单易懂,二是系统全面,而这本... 查看全部>>

  • 数据分析的入门读物

    0有用 铁皮人 2012-06-06

    如果以前没接触过数据分析,不知道该从何入手,那么推荐这本书。老手的话,肯定不会看的。不过,这本书本来就是深入浅出吗。所以我还是很推荐的,尤其是HeadFirst系列的写作风格更是推荐的理由之一。 查看全部>>

  • 十分适合且仅仅适合入门

    0有用 bayunox 2012-07-05

    数据分析的过程、基本技术讲的很清楚,读完之后对各种基本概念都会很明白。各种技术都有涉及,虽然不清楚但也足以显示这种技术的特性。例子比较有意思,印象比较深的是计算流行病的概率、判断俄国经济形势。浅显易懂... 查看全部>>

  • 入门真的很不错,力荐

    0有用 frankqiu 2012-12-01

    真的很不错,对于基础薄弱的同志入门特别好但是对于那些已经有统计学基础的,就不推荐了学完这个可以再看统计学相关的,可能更平滑一些,不然统计学太枯燥了Headfirst还有一本统计学的书,我也是很错的,我... 查看全部>>

  • 不仅仅是数据分析,同时能够明白 什么地方需要数据分析

    1有用 丁又专 2013-08-01

    稍微看了一下电子版以及中文翻译的第一章,觉得翻译很到位。有很多人评价书籍讲的太浅,看一遍之后就没有多大价值,个人不太认同这种说法,理由如下:(1)“HeadFirst”本身就是“入门”的意思,让大家能... 查看全部>>

  • 留给自己的读书笔记-深入浅出数据分析

    0有用 mandora 2013-11-26

    看完的第一感觉是。。复习了一遍高中数学统计学那块儿的知识、excel的一些基本函数和sql的一点点东西~学到一些比较有用的思想:1、目标的量化;2、因果关系的反向思考;3、实验的随机性;4、将文字、数... 查看全部>>

  • 怎么数据分析入门

    0有用 天涯书生 2014-06-04

    看的中文版,翻译的有很多地方不怎么顺畅!看过了,就知道数据分析是怎么回事了,书中讲了几个例子,有很多图片,简单易懂!也有介绍excle的数据分析工具,R编程数据分析例子,数据分析复杂关系的数据模型! 查看全部>>

  • 数据分析的入门极品,但真的很入门

    41有用 argent 2011-06-05

    读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的... 查看全部>>

  • 很好的书,体现了统计的思想

    16有用 习惯 2013-02-18

    看到很多书评说书写的浅,只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。虽然和国内的统计学教程比起来,这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导,但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的... 查看全部>>

  • 初学者有钱应该入一本

    10有用 [已注销] 2011-07-14

    本来想找点深度一点的书,不过当时到了书店后看了两眼发现书的写法很有意思就买下了。很多人抱怨书的内容不够深入,这点我不反对。不过在我看来,数据分析与其说是理论或技术,倒不如说是一门手艺,仅仅是拿着几个范... 查看全部>>

  • 深入不够,浅出做的不错。适合技术人员与业务人员作为统计学入门读物来阅读

    9有用 左其盛 2011-03-06

    《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一。这个系列的特点是花了不少心思琢磨如何让读者更舒服地阅读、记住书中更多内容,书虽然都比较厚,但是插图非常多。插图与正文经常混在一起... 查看全部>>

  • 总体来说还可以

    8有用 ShRek 2010-10-27

    headfirst的名头很大,相信原本应该不错翻译的总体来说还可以,可以看懂但是翻译过程中存在不少问题,没有看原版,从字面上理解的.比如有一段对话:xx提出了第二个问题回答中有一句:这个最后一个问题是... 查看全部>>

  • 讲的真的很简单

    5有用 解牛 2011-04-26

    因为数学功底不深的原因把,通过这本书重温了一些数学概念,比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。也学到了几个分析数据的方法,主要是散点图建立两个变量之间的关系,回归线进行预测、误差分析等学会了R的一些... 查看全部>>

  • 先分析再套模型

    3有用 长脸方 2014-03-22

    在看这本书前,我觉得看数据就像做题一样,配合着“题目”,将有关的模型一个个匹配一遍,接着就往这个模型上靠。跟随着这本书的引言,我开始慢慢地放下心中的急躁,想着目标,观察数据,随着书中故事的递进,揭开数... 查看全部>>

  • 浅出但不深入的数据分析入门书

    3有用 fitree 2011-11-27

    一句话评论:只有浅出,没有深入。不过还有几个地方非常有启发意义,分章节介绍1.第一章介绍数据分析的基本流程。确定——分解——评估——决策。虽然看过的几本书的表述方式不太一致,不过基本的思路还是一样的。... 查看全部>>

  • 不值得买

    3有用 SDJL 2010-12-16

    书中有一个讲条件概率的地方,其中的公式看了半天就是看不懂,我怀疑这里有很大的印刷或翻译错误我自己是对条件概率比较熟悉的,才会发现有bug,如果看书的人本生不熟悉条件概率的话,会被误导的还有这本书讲解的... 查看全部>>

  • 本书介绍到的一些有用的数据分析理念及方法

    2有用 望春风 2013-09-17

    1.A/BTest:控制组与实验组(随机分配实验组,最大限度避免混杂因素干扰)2.通过目标函数C₁X₁+C₂X₂=P解决问题(C表示约束变量,X表示决策变量,P表示期望最大化对象)3.使用二维散点图探... 查看全部>>