本身工作涉及到数据分析相关的内容
最大感觉就是分析问题,通过数据 解决问题的思想 和 统计学的理论知识联系在了一起。这个正是自己欠缺的。
第一.分解数据
(数据是如何收集(数据不仅仅是数字 ,还包括其他信息)
确定问题 -分解问题-评估分析(自己介入,心智模型)-给出结论
随时会有新的数据来到
第二.最优化
理论的最优化(问题?)
模型不是完美的,是最有用的。根据实际情况给理论模型加上约束条件
第三.数据图形化
比较 ,数据,变量
第四.假设检验
1.假设各种预期情况
2.列出证据
3.联系情况和证据
4.证伪法
5.诊断性的证据
6.证明预期情况强弱
第五 贝叶斯统计
p(ab)=p(a)*p(b/a)=p(b)*p(a/b)
p(b/a)=p(b)*p(a/b)/p(a)
p(a)=p(a全)=p(a(b1+b2.。。bi))=p(ab1)+p(ab2)...p(abi)
1.根据已知的情况,和普遍的规律 推到未知的概率
随时加入新情况
1.已经发生的情况
2.普遍的规律
3.新的条件出现了
4.预测
很好的入门书
《深入浅出数据分析》热门书评
-
数据分析的入门极品,但真的很入门
41有用 2无用 argent 2011-06-05
读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说,颇有醍醐灌顶之感。问题是,真的太浅了,浅到了根本没有必要读第二遍的地步,更不用说...
-
很好的书,体现了统计的思想
16有用 0无用 习惯 2013-02-18
看到很多书评说书写的浅,只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。虽然和国内的统计学教程比起来,这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导,但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透,可以说是国内著作所没有的。我看的是英文版,不知道中文版翻译的如何。但看完之后感觉,作者对于...
-
初学者有钱应该入一本
10有用 0无用 [已注销] 2011-07-14
本来想找点深度一点的书,不过当时到了书店后看了两眼发现书的写法很有意思就买下了。 很多人抱怨书的内容不够深入,这点我不反对。不过在我看来,数据分析与其说是理论...
-
深入不够,浅出做的不错。适合技术人员与业务人员作为统计学入门读物来阅读
9有用 0无用 左其盛 2011-03-06
《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一。这个系列的特点是花了不少心思琢磨如何让读者更舒服地阅读、记住书中更多内容,书虽然都比较厚,但是插图非常多。插图与正文经常混在一起,没有明显的界限。读起来确实比较轻松,相对文字多图少的书来说,也确实更容易记住书中的内容。由于图多字...
-
总体来说还可以
8有用 1无用 ShRek 2010-10-27
head first的名头很大, 相信原本应该不错翻译的总体来说还可以, 可以看懂但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的.比如有一段对话:xx提出了第二个问题回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边)试想, 你和别人聊天的时候, 你一开始...
书名: 深入浅出数据分析
作者: [美] Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 445
定价: 88.00元
丛书: O'Reilly深入浅出系列
ISBN: 9787121116933