深入浅出数据分析•书评
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关于本书《整理数据》一章--正则表达式
0有用 1无用 第二人生 2014-06-20
最后一章的数据整理,印象深刻。之前为论文处理数据时候,数据烦杂无规则,由于不具有数据处理经验,弄的十分头疼。最后一章也讲,数据分析的一个不可告诉的秘密是:作为数据分析师,你画在数据整理上的时间多过数据...
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适合对数据分析一无所知的人看着玩
0有用 0无用 zhunshao 2011-06-01
内容讲得很简单,感觉像是在看故事一样,对于一些原理性强,或者比较难理解的点,又没有进行深入浅出的剖析,所以看完的感觉就是懂的还是懂的,不懂的还是不懂,没有从阅读中学到什么东西。而且排版那么多的大字与图...
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很好的入门书
0有用 0无用 笔记小站 2011-11-15
本身工作涉及到数据分析相关的内容最大感觉就是分析问题,通过数据解决问题的思想和统计学的理论知识联系在了一起。这个正是自己欠缺的。第一.分解数据(数据是如何收集(数据不仅仅是数字,还包括其他信息)确定问...
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真正的Head First
0有用 0无用 平凡的老鱼 2012-06-04
这是一本很棒的,不对,是非常棒的数据分析的入门的书,前面有书友说评论这本书说得太简单了,但我觉得作为做来一本非常好的入门的书,也就是真正意义上的深入浅出,要做到两点,一是简单易懂,二是系统全面,而这本...
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数据分析的入门读物
0有用 0无用 铁皮人 2012-06-06
如果以前没接触过数据分析,不知道该从何入手,那么推荐这本书。老手的话,肯定不会看的。不过,这本书本来就是深入浅出吗。所以我还是很推荐的,尤其是HeadFirst系列的写作风格更是推荐的理由之一。
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十分适合且仅仅适合入门
0有用 0无用 bayunox 2012-07-05
数据分析的过程、基本技术讲的很清楚,读完之后对各种基本概念都会很明白。各种技术都有涉及,虽然不清楚但也足以显示这种技术的特性。例子比较有意思,印象比较深的是计算流行病的概率、判断俄国经济形势。浅显易懂...
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入门真的很不错,力荐
0有用 0无用 frankqiu 2012-12-01
真的很不错,对于基础薄弱的同志入门特别好但是对于那些已经有统计学基础的,就不推荐了学完这个可以再看统计学相关的,可能更平滑一些,不然统计学太枯燥了Headfirst还有一本统计学的书,我也是很错的,我...
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不仅仅是数据分析,同时能够明白 什么地方需要数据分析
1有用 0无用 丁又专 2013-08-01
稍微看了一下电子版以及中文翻译的第一章,觉得翻译很到位。有很多人评价书籍讲的太浅,看一遍之后就没有多大价值,个人不太认同这种说法,理由如下:(1)“HeadFirst”本身就是“入门”的意思,让大家能...
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留给自己的读书笔记-深入浅出数据分析
0有用 0无用 mandora 2013-11-26
看完的第一感觉是。。复习了一遍高中数学统计学那块儿的知识、excel的一些基本函数和sql的一点点东西~学到一些比较有用的思想:1、目标的量化;2、因果关系的反向思考;3、实验的随机性;4、将文字、数...
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怎么数据分析入门
0有用 0无用 天涯书生 2014-06-04
看的中文版,翻译的有很多地方不怎么顺畅!看过了,就知道数据分析是怎么回事了,书中讲了几个例子,有很多图片,简单易懂!也有介绍excle的数据分析工具,R编程数据分析例子,数据分析复杂关系的数据模型!
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基础入门书籍
0有用 0无用 rockmars 2014-06-18
比较基础的数据分析数据,主要是建立些基本的概念,里面的公式得自己多多推导联系才能加深印象,不过好像有些公式有问题,像第182页的P(L)P(+|L)P(L|+)=-------------------...
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信息的价值
0有用 0无用 YongHao Hu 2014-08-03
这个月因为数学建模的原因,看了几本数理统计的书和学习了一些知识。看的书是《深入浅出统计学》、《R语言实战》和《深入浅出数据分析》,都是headfirst系列。当年初学html和设计模式也是看《Head...
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深入浅出数据分析
0有用 0无用 涅瓦纳 2015-02-05
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、...
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教育的悲哀
0有用 0无用 翎 2015-06-18
阅读时间:2013年11月12日--2013年11月13日忙完双十一之后,收集到了很多数据,之前也做了数据统计图.找来,这本书,想试试从收集到的数据中可以深层的得到什么更多的信息,于是花了2天的时间把...
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入门读物来说.蛮不错的
0有用 0无用 比门胖 2016-03-31
第一次看headfirst系列的书.如果你需要一个概念,一个引导.这种书籍是很称职的.故事的方式搭配以图文对内容娓娓道来.很快就能读物.也不觉乏味.但是对于"教材"来说肯定是不合适的,当做科普读物非常...
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Head First Data Analysis_20161009
0有用 0无用 andy 2016-10-15
第1章分解数据数据分析师做出更好决策、解决问题确定问题->分解->评估->决策第2章实证数据观察分析法怀疑因果关系时,反方向思考拆分数据块,管理混杂因素比较法控制组(controlgroup)(对照组...
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笔记
0有用 0无用 biggers 2016-12-08
1要明确问题。明确——分解——评估——决策针对不同的目的,数据分析会有不同的方法与特点。2当分析到两组数据的相关关系的时候,会有直观的印象——A导致B,但是作为一个优秀的数据分析师要尝试站在B导致A的...
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不必苛求深入
0有用 0无用 潇洒夜雨 2017-01-28
headfirst系列本来就是更注重读者大脑对知识的接受程度,避免枯燥的概念和公式,从这headfirst这两个词完全看不出要深入的意思,所以感觉不必苛求这一点。相信大家选headfirst系列也不是...
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建模意识才是关键
0有用 0无用 Y.Bai 2017-02-21
很多人诟病此书太简单,其实我觉得这恰是主次得当的表现。它的重点是通过案例培养初学者的分析和建模意识,顺带科普有哪些工具可供使用。如果讲太多数学或统计知识,反而容易令初学者分心。4星推荐,如果想了解数据...
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一下午翻完
0有用 0无用 mangu454 2017-03-11
只用了一下午,表示真是太多废话了。虽然前言部分记述了为什么会有如此之多图片与对话的原因,但是读下来的感觉还是一般般。另外,不知道有没有人在R部分遇到和我一样的问题:导入employees那个csv后,...
书名: 深入浅出数据分析
作者: [美] Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 445
定价: 88.00元
丛书: O'Reilly深入浅出系列
ISBN: 9787121116933