数据挖掘概念与技术•书评
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与这本书相关的视频
87有用 2无用 Welf 2009-06-05
浙大的王灿老师的讲课视频:http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1韩家炜自己的讲课视频:http://...
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推荐几个数据分析网站
32有用 0无用 corn 2014-03-27
推荐几个数据分析网站随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我...
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很好的分类学习入门书
20有用 0无用 大饼 2009-04-12
这本书虽然标题是DataMining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是...
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不见得最好,却经典
19有用 2无用 豆萁 2006-11-29
应该说这部书可以把人引进门,但看了之后,总觉得还有些概念模糊之处,比如说数据挖掘的理论来源是什么?如何把这些算法从本质上分类?我觉得,这方面,《实用数据挖掘》会更好些。另外,如何使用简单的软件,为企业...
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致力于挖掘体系的构建,而非某个算法!~
7有用 2无用 Palmer 2011-03-25
对于刚入门数据挖掘的人来说,这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。,因为一开始就各种各样的理论扑面而来,而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍,并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是,不易上手。但...
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读完前两章后的感觉
6有用 1无用 simonliu 2010-10-08
首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。《数据挖掘概...
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翻译的很差劲,看不出教授的水平
5有用 1无用 冲民过人 2012-02-18
这本书被翻译的佶屈聱牙,除了给学习数据挖掘的人增添负担,什么积极的作用的没有。不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。教授真的是毁人不倦啊,各种官方语言,妈的是要当官吗?
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内容不错,翻译稍差
4有用 1无用 dmman 2007-06-30
翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃"....不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋...
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书是好书,翻译不会好到哪里
3有用 0无用 江湖郎中 2008-02-01
这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。
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翻译很差
3有用 1无用 axwei0 2011-07-24
我了个擦,连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇...
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作者不是Jiawei Han好嘛.
2有用 2无用 ninici 2014-06-05
作者不是JiaweiHan好嘛.没读过写什么书评!作者是怀卡托大学的Ian和Eibe,Weka的发明人.没看过别瞎BB.豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么.......................
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跟着浙江大学的课程进行学习,感觉还不错
2有用 0无用 toty 2013-03-10
这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不...
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教科书
2有用 0无用 Yuheng 2012-03-23
一本引导你入门的书,知识深浅都涵盖,描述广泛但不详实易懂。前几个chapter屁话较多,但OLAP的概念是有用的。随后的cluster,association的分析解释还是涵盖的很好,但都是点到为止,...
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这本书配套weka来看还是很好的
2有用 0无用 朱衣雪冠 2009-10-13
我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。算法部分的介绍很详细。
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1.1 困惑的前行
1有用 1无用 niufen 2015-08-20
断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习...
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评论总结
1有用 1无用 纸张 2014-02-14
作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。亚马逊地址:http://www.amazon.com/Data-Minin...
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一流的作者,不入流的书
0有用 1无用 大米粒 2013-05-05
作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评...
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外文书籍和国内大学教科书的大差别
0有用 2无用 aisinvon 2008-11-23
国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦
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读完之后
0有用 1无用 _三少爷_ 2006-10-16
这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高...
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note for 数据挖掘-概念与技术
0有用 2无用 rink 2007-12-08
数据挖掘功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析。特征化和区分是数据汇总的形式。数据分类(dataclassification)是一个两步过程:1)建立一个模型...