数据挖掘概念与技术•书评
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读完之后
0有用 1无用 _三少爷_ 2006-10-16
这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高...
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0有用 0无用 lovol 2012-01-02
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致力于挖掘体系的构建,而非某个算法!~
7有用 2无用 Palmer 2011-03-25
对于刚入门数据挖掘的人来说,这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。,因为一开始就各种各样的理论扑面而来,而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍,并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是,不易上手。但...
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与这本书相关的视频
87有用 2无用 Welf 2009-06-05
浙大的王灿老师的讲课视频:http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1韩家炜自己的讲课视频:http://...
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1.1 困惑的前行
1有用 1无用 niufen 2015-08-20
断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习...
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这是一本新书
0有用 0无用 盐汤儿 2008-08-21
看过范明先生翻译的另外一本数据挖掘书籍,感觉不错。这本刚刚拿到,还没有细看。不过从目录上看还是比较细致的。
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不错
0有用 0无用 记忆是骗人的 2009-09-23
这个是数据挖掘方面的基础,国外的思维方式和咱们这个有点差异,所以觉得有点怪,但是大部分翻译书籍都是这样。而且范明是我的老师,在数据库反方面造诣很深,待人很不错。
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理论性太强了
0有用 0无用 lkmmmj 2010-04-13
开阔眼界非常好本科的基础不扎实的建议skip这本书吧DataMining可是硕士博士们做的事情
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可以看一下
0有用 0无用 孔明 2011-11-28
简单来说几句吧。很高兴看到这本书的作者之一JiaweiHan是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《...
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评论总结
1有用 1无用 纸张 2014-02-14
作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。亚马逊地址:http://www.amazon.com/Data-Minin...
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一个数据挖掘菜鸟的自述
0有用 0无用 杳杳孤鸿影 2017-02-18
大三下时就买了,为了准备一下保研的方向,当时只是粗略的读懂了一点。浙大面试时问了我一个K-Means自己都记不太清了。研一上的课程也基本使用了这本教材,然而长期不去上课导致自己好多内容学的并不扎实,最...
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数据挖掘正统教材
0有用 0无用 Shanesu 2017-03-05
强力推荐,正统教材,从原理到算法(伪代码)到延展性,比较全面的讲解了常用的各种数据挖掘方法,还有丰富和课后习题。关于数据立方体的内容偏多。缺点是,因为涉及到的数据挖掘方法比较多,所以对每个点的讲解篇幅...
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作者不是Jiawei Han好嘛.
2有用 2无用 ninici 2014-06-05
作者不是JiaweiHan好嘛.没读过写什么书评!作者是怀卡托大学的Ian和Eibe,Weka的发明人.没看过别瞎BB.豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么.......................
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跟着浙江大学的课程进行学习,感觉还不错
2有用 0无用 toty 2013-03-10
这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不...
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书是好书,翻译不会好到哪里
3有用 0无用 江湖郎中 2008-02-01
这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。
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这本书配套weka来看还是很好的
2有用 0无用 朱衣雪冠 2009-10-13
我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。算法部分的介绍很详细。
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内容不错,翻译稍差
4有用 1无用 dmman 2007-06-30
翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃"....不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋...
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很好的分类学习入门书
20有用 0无用 大饼 2009-04-12
这本书虽然标题是DataMining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是...
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外文书籍和国内大学教科书的大差别
0有用 2无用 aisinvon 2008-11-23
国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦
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note for 数据挖掘-概念与技术
0有用 2无用 rink 2007-12-08
数据挖掘功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析。特征化和区分是数据汇总的形式。数据分类(dataclassification)是一个两步过程:1)建立一个模型...