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书评 (查看全部)

  • 一点体验

    对《深度学习的艺术》这本书的评价 2016-04-17

    采铜老师这本书讲了四种学习方法,提问,解码,操练,融合,这四种学习方法并非互相孤立的,而是相互融合的。例如凡事都是以提问开始,当你看到某一个现象的时候想要解释和回答这个现象的因果,这就是提问,当你想要... 查看全部>>

  • 整理的一点读书笔记--《MBA教不了的创富课》

    对《MBA教不了的创富课》这本书的评价 2015-11-30

    这篇读书笔记是看着目录重新梳理的。第一章念力:主要强调的是年轻人创业的最重要的是什么,是激情,对于某件事情的热爱程度。年轻人要立大志,要善于培养和保护自己做事情的激情,对于某件事的激情,这叫“善护念”... 查看全部>>

  • 一点读书笔记--《MBA教不了的创富课》

    对《MBA教不了的创富课》这本书的评价 2015-11-30

    这篇读书笔记是看着目录重新梳理的。第一章念力:主要强调的是年轻人创业的最重要的是什么,是激情,对于某件事情的热爱程度。年轻人要立大志,要善于培养和保护自己做事情的激情,对于某件事的激情,这叫“善护念”... 查看全部>>

  • 引爆点---读书笔记

    对《引爆点》这本书的评价 2015-07-18

    这本书的信息量真的好大,如果有时间以后还要重读!!!!流行三法则:个别人物引爆流行潮信息或者说是事物的附着力法则环境因素法则个别人物法则:内行(KOL,十分了解行业动态,在自己的社交网路中某些方面处于... 查看全部>>

  • 你的推荐系统的第一本书

    对《推荐系统实践》这本书的评价 2016-08-25

    刚看书看到一半的时候我曾经在短评中吐槽说,这书中的python代码可以直接去掉的,事实也确实如此,然后公式中有些变量没有注释的事情也是出现在前半部分,感觉书的后半部分要比前半部分写的严谨多了,不知道前... 查看全部>>

  • 如果你跟我一样是喜欢跟着书敲一遍代码的话

    对《机器学习系统设计》这本书的评价 2016-03-04

    诚如题目:如果你跟我一样看这种书是喜欢跟着书敲一遍代码的话,我想这本书如果你想要跟着作者把上面书中的例子全部过一遍,你是需要具备以下这样几点知识储备的。第一.python(不只限于简单的语法,越熟越好... 查看全部>>

  • 他是史蒂夫,他不可复制

    对《史蒂夫·乔布斯传(修订版)》这本书的评价 2014-06-25

    正式的来说的话算是第一次看人物传记吧,午夜读罢感觉像是经历了整个一场人生,他对产品的完美控制,对营销的不同凡响的掌握,他开创了个人电脑的市场,他革新了互联网时代的数字音乐并为此带来了新生,他对用户体验... 查看全部>>

薛定谔的熊的评论

  • 利用Python进行数据分析
    如果你跟我一样,不怎用时间序列分析,那么重点就是numpy,pandas和matplotlib部分,分别是4,5,6,7,8,9章,这几章适合花个两到三天的时候快速发翻完,跟看小说一样,大概有个印象,然后再找个东西来练手,一遍练手一遍在回头翻这本书,练个两次基本上就会的七七八八了,完全没必要对着书上的例子一个个的敲出来。然后感觉书写的还不错,最重要的是翻译的很用心。
  • TensorFlow实战
    做数据挖掘的,所以深度学习这块的模型基本上用不太上,不过每次跟人吹牛逼的时候总会扯到着一块,感觉不说点什么显得多不专业啊,然后就想了解着一块。其实简单的BP 以前也接触过,但是多层的神经网络确实没怎么系统的了解,然后就看了这本书。算是本还不错的深度学习的入门书吧,得益于tensorflow本身的封装层次设计合理,所以可以相对自由的写一些的模型,从而学到一些模型的细节,而又不必纠结于成篇的公式,可以说面向初学者友好的一本讲深度学习的书,也算是对得起实战二字。不过即便这样看这书也又必须的门槛的,假如你是测试集、训练集,损失函数、正则化,梯度下降、牛顿法都不了解的小白可能会看起来一脸懵逼吧。总之算是很好的一本DL的入门书,内容融合的作者自己对模型的理解,而且还是国人写的,读起来比较有快感,好评!
  • 数据挖掘概念与技术
    书怎么样不好说, 我是结合浙大王灿的视频看的,感觉王灿以这本书为课本讲的课完全是门数据挖掘导学课,难道是因为王灿讲课的时候这门课是对远程学院的电子商务的专业开的有关吗?不知道。。。反正感觉王灿的可有点水,不知道韩家玮本人讲的怎么样,以后再来补评吧。