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推荐系统实践

作者: 项亮
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2012-6-1
页数: 200
定价: 49.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵原创
ISBN: 9787115281586
8.1
1119人已评价
5星
29.7%
4星
50%
3星
17.6%
2星
1.9%
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0.8%

评价“推荐系统实践”

  • 最新
  • 热门
  • 0 joyyao 2012-07-03

    什么破书啊,200页不到,定价49元,里面全是废话,也就几页稍微有点技术含量的东西,定价16元都算是高估这本书了,上面不少都是书托,上当之。

  • 0 肖肖 2012-07-05

    这本书内容不是很好,就是介绍下算法而已

  • 0 佐助归来 2012-07-09

    书还不错,但是内容偏简略,不够丰富

  • 0 idata 2012-09-10

    从整体上介绍了推荐系统的设计,实现等方面,比较实在,但是有些偏理论

  • 0 可以自然呼吸 2012-12-25

    不错

  • 0 ++++陈天 2013-05-08

    浅显易懂,适合作为推荐系统入门,或者爱好者的读物

  • 0 杨建锋 2013-05-28

    对推荐系统方面讲解的不错,让我对推荐系统有了个大概的认识。 要是能对书上的图以及程序等给出相应工具及代码就更好了。

  • 0 ppyu08 2013-11-26

    感觉总体逻辑不错,能够让人比较有层次的去理解推荐系统的组成和方法。当然,作为产品在阅读过程中,自动略过代码部分....

  • 0 把握今天 2014-01-07

    这本书总体上写的通俗易懂。

  • 0 meisnew 2014-03-23

    是入门的不错的一本书。

  • 8 风撼斜阳 2013-09-30

    适合不了解推荐系统的童鞋看,入门级别。另,俺觉得书里的python代码完全可以去掉......

  • 1 wy_nemo 2017-05-03

    为了工作读一本书可是还行,争取春节期间拿下。//春节并没有拿下,一晃眼又到了5月,当手边的工具书了,常看常新吧。

  • 1 [已注销] 2012-07-30

    用心之作。虽然从商业用途的维度的分析差一点,但其他方面都很有料有逻辑。看完之后觉得还是没想明白为什么豆瓣猜不在过滤模块中把用户已经产生过行为的item去掉?也许是为了增加用户对推荐系统的好感度?= =,以及强烈推荐第七章。本书整理在成都回来后进行。

  • 1 京客隆小丸子 2012-08-16

    很好的入门读物

  • 1 卮言 2014-04-16

    像我这种入门级别的看完还是能理清很多之前见过,但没有很清晰见解的人,不过还是需要给别人讲 PPT 和讨论,才能发现自己是否真的理解了。

  • 1 羡辙 2015-04-04

    讲得很浅显清楚,很适合感兴趣的门外汉了解一下~(不要再趁亚马逊 kindle 图书促销囤书了!这本书囤了半年了…)

  • 1 飞林沙 2012-07-08

    有些失望,经验之谈太少,每一个算法讲的也都很浅,对于学生或者从没做过相关工作的人来说可以看着简单做个了解,对于从业者来说意义最大的就是附注里的论文了....

  • 0 joyyao 2012-07-03

    什么破书啊,200页不到,定价49元,里面全是废话,也就几页稍微有点技术含量的东西,定价16元都算是高估这本书了,上面不少都是书托,上当之。

  • 0 肖肖 2012-07-05

    这本书内容不是很好,就是介绍下算法而已

  • 0 佐助归来 2012-07-09

    书还不错,但是内容偏简略,不够丰富

  • 最新
  • 热门
  • 一个豆瓣推荐的关于推荐系统的其中推荐了豆瓣的推荐系统的书

    1有用 Kimmy Leo 2012-06-30

    RT,正在找读。推荐系统神马的是在研究《集体编程智慧》和数据挖掘的时候感兴趣的,看了评论还蛮不错的哦。正如作者说的,靠,推荐算法就特么这么简单啊!还有就是,没发现国内的很多应用有很多智能化的方面,这就... 查看全部>>

  • 不要买,很差的一本书

    5有用 joyyao 2012-07-03

    很差,没什么技术含量,不到200页,定价为50,简直是抢钱。书托真不少。建议大家不要上当。200页也就算了,前面50页全是废话。多一点含金量不行啊,还是去看《集体智慧编程》吧。 查看全部>>

  • 一般般

    0有用 肖肖 2012-07-05

    大篇幅的介绍算法,搞得跟数学论文一样,其实这些理论倒没啥神秘的,关键是针对推荐系统实践有没有好的建议,比如tag、属性这些标签的运用从内容趣味性来讲,远低于数学之美很奇怪,豆瓣的评分怎么这么高 查看全部>>

  • 客观评价

    0有用 cs2008hust 2012-12-15

    1.根据作者写作的初衷,本书的目的还是达到了的,本来就是给入门者引导的作用。2.有很多人埋怨内容少,偏理论,但是机器学习大类的书基本都这样3.书中最有价值的是介绍了很多相关的资料索引,方便有兴趣的同学... 查看全部>>

  • 入门级别的好书

    0有用 unicorn 2013-07-14

    这本书是很简单很系统的介绍了推荐系统的简单知识,很多东西都是一点即过的……真正想要了解推荐系统的话还得多参考一下书上提及的一些资料。但是仅仅通读全书,推荐系统的大的框架还是可以学到的,确实是入门级别的... 查看全部>>

  • 科普书

    0有用 csujiabin 2013-11-13

    介绍性的东西比较多,可以作为了解推荐系统的入门知识读物。篇幅不是太长,所以适合快读,其中代码可以直接跳过。个人感觉没必要每章节都附有代码,还不如在第7章推荐系统实例中来一个实实在在的例子。作者肯定有开... 查看全部>>

  • 《推荐系统实践》对于理解推荐系统如何构建、算法及评估非常有帮助

    0有用 把握今天 2014-01-07

    虽然只看了2章《推荐系统实践》,还是想写的东西来推荐该书。首先,这是一本不算厚的书,而且写得通熟易懂,可以看出作者很用心;第二,作者的博士论文就是关于推荐系统,而且参加了Netflix的竞赛,获得了很... 查看全部>>

  • 入门书

    0有用 南柯君 2014-06-14

    了解推荐系统的第一本书,讲得比较浅显易懂,涉及的东西也并不是很多。作者过于堆铺数据,缺少数据的深入分析。大部分公司都比较简单,但复杂的公式作者也并没有讲清楚公式的原理。当然这样也有好处,花几个晚上的下... 查看全部>>

  • 推荐系统第一书

    0有用 xudonglee 2014-11-11

    在读研的时候有个同学在做这个方向,当时并没有引起我的关注,但是随着近几年大数据云计算的风起云涌,信息过载的程度越来越深;对于新的领域新的方向以及用户关心的物品周边有价值的物品,推荐系统很有必要也很重要... 查看全部>>

  • 做技术的人需要会写书

    0有用 胡大善人 2015-01-19

    项亮来阿里演讲的时候和我一起在园区绕圈一眨眼好多年过去了,他也不在做推荐系统了,而是在宜信做一些投资策略上的分析,一起聊了聊八卦以及对推荐数据金融的看法他写的书时空史论俱全要干什么能干什么一清二楚。很... 查看全部>>

  • 附上Reference 中的干货 (Paper,Blog等资料的链接)

    191有用 wacow 2012-07-21

    这只是一本197页的书我想你未必过瘾但作者附上了诸多好资料无论是paper,blog文章,wikipedia词条,数据集还是开源项目等你可以选择拥有附上我收集的资料链接,格式基本按照‘URL+资料名称... 查看全部>>

  • 自己来冒个泡

    83有用 xlvector 2012-06-24

    这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:1.帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际2.帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系... 查看全部>>

  • 比较失望,远远没有宣传的那么好

    19有用 晓东 2012-07-05

    本来书还不到200页,大部分章节还是泛泛而言,真正涉及技术讲解的只有第二章的最后三小节,其它章节基本没什么干货,真正有用的内容不超过50页。里面的程序也感觉插入的比较生硬,和内容感觉像两张皮,没有有机... 查看全部>>

  • 诚意推荐

    16有用 clickstone 2012-06-17

    2009年8月,我和项亮一起发起了ResysChina——一个面向推荐系统领域的专业社区。建立初衷,是想为业内关注推荐系统领域的朋友提供一个交流讨论的社区。迄今为止,业内朋友给予了ResysChina... 查看全部>>

  • 书中的代码没有必要这样贴出来

    10有用 弘仔 2013-02-05

    这种贴代码的讲解方法只学到了《集体智慧编程》的一半,这里仅仅是简单的张贴出来代码,却没有给出在Python的交互式环境下运行结果,这样会让读者很疑惑,只能够整段整段的跳过代码不看了。如果还有下一版的话... 查看全部>>

  • 骄傲无知的现代人--浮躁

    8有用 mahengyang 2012-10-24

    书中低级错误遍地都是,尤其是代码,不看代码凑和着能看懂点东西(行文错误有的可以猜个大概),一看代码就凌乱了……上下文中用的变量名字不一致,中间有的自己的函数只有一个函数名,没有函数体,作者是想让我们猜... 查看全部>>

  • 不要买,很差的一本书

    5有用 joyyao 2012-07-03

    很差,没什么技术含量,不到200页,定价为50,简直是抢钱。书托真不少。建议大家不要上当。200页也就算了,前面50页全是废话。多一点含金量不行啊,还是去看《集体智慧编程》吧。 查看全部>>

  • 感觉没有期望的那么好

    3有用 ven 2012-07-03

    最近买了一本,看了几章,感觉就像在看一本加长版的研究生毕业论文,内容还算说的过去吧,介绍基本概念公式,实验对比图表很多,不免有拼凑篇幅之嫌,感觉有点不值这个价钱。豆瓣上9.2的评分好像在书出版上市前就... 查看全部>>

  • 推荐系统因何而生

    2有用 HelloCode 2014-12-11

    什么是推荐系统?从网易云音乐的热门排行榜,到亚马逊的首页推荐,可以说他们都是推荐系统。区别在于,前者是大众推荐,而后者是个性化推荐。早期的媒体关注的是大众兴趣,电视上的节目频道寥寥无几的时候,其内容总... 查看全部>>

  • 一个豆瓣推荐的关于推荐系统的其中推荐了豆瓣的推荐系统的书

    1有用 Kimmy Leo 2012-06-30

    RT,正在找读。推荐系统神马的是在研究《集体编程智慧》和数据挖掘的时候感兴趣的,看了评论还蛮不错的哦。正如作者说的,靠,推荐算法就特么这么简单啊!还有就是,没发现国内的很多应用有很多智能化的方面,这就... 查看全部>>