突破与预警:大数据之于未来教育
——读《与大数据同行:学习和教育的未来》
赵青新
维克托•迈尔-舍恩伯格,牛津大学互联网研究所教授,担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问,是大数据领域公认的权威,继引发广泛热议的《大数据时代》之后,最近舍恩伯格和《经济学人》数据编辑肯尼斯•库克耶联袂推出《与大数据同行:学习和教育的未来》一书,专门探讨大数据研究在教育领域的应用。
该书开篇,作者叙述了具有比较性的两个实例:唐卡画家的培养遵循传统,规则决定了该画什么、画在哪里和怎么画,师父的任务就是确保年轻人严格遵守规则;斯坦福大学计算机科学家吴恩达收集所有关于学生举动的信息,从中提取最有效的内容并将其纳入系统设计,最后他挖掘出了大数据对于教育的非凡效果。鲜明的对比,清楚地传达出一个信息:传统教育提倡因材施,但囿于各种条件很难真正做到,借助大数据将会实现更有效的转变。
在这本书里,我们遇到了许多实例和生动的故事,了解大数据对个性化教育所起的惊人作用。在小数据时代,我们只能评价那些简单的元素,如测验成绩等。其结果是,反馈几乎是单向度的,从教师和校方指向学生和家长。实际上,大多数正规学校的教育,在其设计之初考虑的只能是处于平均水平的学生。以虚构的中等学生为对象实施教学,必然会损害正态分布曲线两侧的优等生和后排学生的学习利益。大数据正在改变这一状况。例如,同样的一门课程,如《网络工程》,在计算机学院、信息学院、管理学院,巨大的知识推送和资料,如果假借大数据应用的推送,给不同要求的学科完全不同的内容推荐,即使面对同样一个学科的不同行为习惯的学生,也会针对性地给出对应的学习策略。人类以往的知识体系和知识点在大数据背景并不会发生变化,而学生们却可以通过大数据应用得到个性化的指导和无穷无尽的资源配置。
书中那名七年级女生的例子,极其鼓舞人心。原本在班里始终垫底的女生,忽然像开了窍一样,成绩突飞猛进。因为她只需要集中精力攻克她的弱项。个性化学习最令人印象深刻的特征就是其动态性,学习内容可以随着数据的收集、分析和反馈加以改变与调整,这对于奔走于补习班中的中国学生也是福音,与其去读数学辅导班,不如去专门补习解方程,大数据给你提供了个性化的意见。
大数据因此可以帮助我们突破智力上的局限。两位作者明确指出,大数据最大的作用就是,它不需要对所有事情的原因作出准确解释,而取而代之关注相关关系。也就是说,只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。作者的这种看法在认知论上可以说颠覆了我们传统的思维习惯,给予了我们更全面、更精细的视角,来看待世界的复杂性和我们身处其中的位置。
作者的洞见还在于,在看到大数据对教育带来良性改变的同时,前瞻性地发布了大数据教育的种种预警。作者指出,最大隐患是“无法遗忘的旧数据”。或许,某次考试作弊被抓的记录将束缚你的人生,否定你在此之后的进步、成长和改变的种种努力,想想这真令人沮丧,不是吗?大数据预测可以为我们提供比较平坦舒适的教育轨迹。但实际上,这可能正是问题所在,也许我们应该受到鼓励并迎难而上,而不是满足于便捷的前进路线。大数据会否造就另一种形式化的“庸才教育”呢?至于数据资料的管控、使用和监督,难道我们的所有信息都处于监控之中,然后把希望寄托在类似美剧《疑犯追踪》主角那样的人工智能管理者理想人格之上吗?
爱因斯坦说过:“想象力比知识更重要,因为知识是有限的,而想象力概括世界的一切。”对于大数据来说,它可以提供更高效的技术分析,但是,由人类的智慧、独创性、创造力造就的理念,还有人类甘愿在困境中努力突围的信念,这是大数据分析无法做到的。
转载联系本人,欢迎约稿。
突破与预警:大数据之于未来教育
《与大数据同行》热门书评
-
突破与预警:大数据之于未来教育
2有用 2无用 浙江赵青新 2015-03-15
突破与预警:大数据之于未来教育——读《与大数据同行:学习和教育的未来》赵青新维克托•迈尔-舍恩伯格,牛津大学互联网研究所教授,担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问,是大数据领域公认的权威,继引发广泛热议的《大数据时代》之后,最近舍恩伯格和《经济学人》数据编辑肯尼斯•库克耶联袂推出《与大数据同行...
-
学习与分享
2有用 0无用 Yang 2015-03-02
《与大数据同行——学习和教育的未来》是《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授 所著的一本介绍大数据如何改变教育领域的书。这本书的核心理念和《大数据时代》同出一辙,可以被认为是为大数据时代披上了教育领域的外衣,换汤不换药的作品。我认为这本书里有以下几点观点值得学习和思考。1 作者阐...
-
先批评,后褒扬
2有用 0无用 hjbrave 2015-03-10
这么薄(115页)的书敢定价42元,电子版都要28元,买这种书太亏了,虽然里面的内容写得通俗易懂,但也不值28元,纸质书还31.9元呢!太不划算了,出版社这价订得太不厚道了。@接着进入内容评价的正题:过去的教育很多时候都是凭想象开始,缺乏实证的工具,哪种教学方法好、让学生接受更容易,都是各说各的理,...
-
正在路上
2有用 0无用 蔡司 2016-01-02
现有的教育(小数据教育)面临两个障碍,一是优质的教育资源分配受到时间和空间的限制,二是获取和分析教育过程中的数据的成本是巨大的。因此小数据教育通常呈现为三类特征:一是教育是以大规模批量实施进行的,二是对于教育的质量的评价,是通过离散的对学生学习结果评价实施的,三是教育方案决策是由老师依靠个人经验制定...
-
教育大数据的应用雷声很大,雨点却小
0有用 0无用 风行宇内 2015-04-15
世界发展到今天,我们在其他领域看到的多样性和定制化,在教育领域却凤毛麟角。自从现代意义上的学校诞生到现在,课堂没有发生根本的变化,培养的模式和方法依然如百年前。虽然很多有识之士已经意识到传统的授课方式不利于学生的个性化发展,但如何促进学生的自主学习、个...