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数据挖掘技术

数据挖掘技术
作者： [美] MichaelJ·A·B
出版社： 机械工业
副标题： 市场营销、销售与客户关系管理领域应用
译者： 别荣芳  |  尹静  |  邓六爱
出版年： 2006-7
页数： 410
定价： 49.00元
装帧： 平装
ISBN： 9787111190561
8.3
83人已评价
5星
37.3%
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42.2%
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19.3%
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内容简介

本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。

本...

(展开全部)

作者简介

Michael J.A.Berry，他们是专业的数据挖掘咨询公司Data Miners的创办人。他们合作出版了一些经典的数据挖掘著作，包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web（均由Wiley公司出版）。作为数据挖掘顾问，他们一起为北美洲、欧洲和亚洲的许多大公司提供专业咨询，把客户数据、呼叫数据、网络日志条目、销售点记录和账单文件变成有用的信息，用于改善客户体验。他们都有近20年在营销和客户关系管理方面应用数据挖掘技术的经验。

目录

出版者的话

专家指导委员

译者序

致谢

前言

第1章 数据挖掘的缘起和内容

1.1 分析客户关系管理系统 更多>>

该书热门标签

数据挖掘 数据分析 营销 Data-Mining 市场分析 统计学 客户关系 商业智能

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  • 最新
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  • 1 Felicia 2011-03-26

    我觉得这是入门级书籍中的好孩子，因为把该说的细节说清楚了，而且有案例实例和数据实例。题目虽然给人只讲市场应用的印象，但实际作者通过市场，生物，地产，医学等等大量例子讲了基本规律。亮点是人工神经网络那章，这是我见到的书中讲得最详细的。

  • 4 伊卡洛斯 2011-09-27

    一个数据挖掘团队需要的知识体系： 　　RDBMS技能（SQL）； 　　工具与编程（SAS、SPSS）； 　　统计学 ； 　　机器学习技能； 　　行业知识； 　　数据可视化技能； 　　访问及需求收集技能； 　　展示、写作与沟通。

  • 4 伊卡洛斯 2011-09-27

    一个数据挖掘团队需要的知识体系： 　　RDBMS技能（SQL）； 　　工具与编程（SAS、SPSS）； 　　统计学 ； 　　机器学习技能； 　　行业知识； 　　数据可视化技能； 　　访问及需求收集技能； 　　展示、写作与沟通。

  • 1 Felicia 2011-03-26

    我觉得这是入门级书籍中的好孩子，因为把该说的细节说清楚了，而且有案例实例和数据实例。题目虽然给人只讲市场应用的印象，但实际作者通过市场，生物，地产，医学等等大量例子讲了基本规律。亮点是人工神经网络那章，这是我见到的书中讲得最详细的。
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  • 深入浅出的DM书籍

    8有用 影月 2011-02-23

    这本书是机械工业出版社的“计算机科学丛书”系列的，总体上翻译的不错，很通顺。内容上，围绕着市场营销、销售MARKETING与客户关系管理CRM的内容，比较紧凑。方法上围绕着DM的经典算法进行介绍。介绍... 查看全部>>
  • 笔记

    18有用 小K童鞋 2009-12-26

    1.分类/预测：决策树算法面向有规则问题时的有效方法，能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果，决策树是首选。同时，决策树比其他技术需要的数据准备更少，几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。... 查看全部>>
  • 笔记

    18有用 小K童鞋 2009-12-26

    1.分类/预测：决策树算法面向有规则问题时的有效方法，能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果，决策树是首选。同时，决策树比其他技术需要的数据准备更少，几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。... 查看全部>>
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    8有用 影月 2011-02-23

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