机器学习•书评

一堆公式不给推导看个鸡吧啊好想好想好好许许多多家大家都觉得简简单单简简单单就得绝对绝对绝对绝对的经典打击打击打击打击打击

作为国内第一本大牛级别写的机器学习中文书，还是值得阅读研究一番的，欢迎加入此书读书QQ群：109180137。这段时间正在阅读此书，大致翻阅了目录，范围比较广，书比较厚，等阅读完之后再深入评价。欢迎同...

《统计学习方法》和《机器学习》都读了一半这样。感觉《机器学习》比较全面一点，最近在研究概率图模型，神经网络和概率图模型这两章写的都不错，帮助我入门。然后两本书都讲到的章节，比如LR，SVM，有的时候只...

写的比较深入浅出,原来自学过机器学习课程.同时实践过一个简单的机器学习算法来预估广告点击率(逻辑回归算法),取得了一定效果.但是很多基本原理也只是照搬硬套.看了这本书后有一种豁然开朗的感觉例如为什么参...

覆盖面没话说，也对一些知识有了初步的理解。但说实话因为覆盖面比较广，一些推导就省略了不少，若能减少覆盖面，集中讲解几个算法，就更好了。比如CRF，HMM只有两个子章节，导致看不太懂。个人比较喜欢看完整...

之前已经有一定的数学知识储备，但第一次看这本书感觉没有什么头绪，基本上一章只能看懂前面的部分，后面较深入的就看不懂了，公式比较杂乱，上课用的模式分类感觉要比这本书好很多，讲的比较清楚，这本书应该比较适...

豆瓣评分9分的书，全是理论知识，应该说还不错。读完厚厚的一本书，能建立机器学习的框架，并有前瞻性的一些概念。掌握各种算法的数学基础，能解决什么业务问题，有什么注意事项，能更好的指导我们的工程实践。同时...

这本书的纸张选的很怪异，装在包里很难装，放书柜也不好放。从出版至今短短一两年的时间，这本破书就改了十版，可想而知这本书里到底是有多少错误，作者对待这本书是什么个态度。作者说要把这本书当成教科书，但真正...

这本书写的太好了好多之前一直看不懂的东西看了其他也不理解的东西看了这本书后特别容易理解！这本书1月出版印刷多次居然已经冲上京东计算机排名第一感受到了这个领域的热门以及众多的竞争对手…

1.这个书最好的地方在于他很多地方解释了某某模型或者参数为什么的问题：也就是某个东西的用途优点和动机intuition。而一般的计算机类的机器学习书则侧重告诉你"是什么"的问题，而不知道所以然。这个优...

求推荐配套相关的工具书籍或资源。这是一本理论书，各位有好的配套软件工具书籍或资源推荐的吗？感觉光看书看理论有时候容易头大，结合着软件工具练练手学习起来会比较好一些

内容是挺严谨，因为显然，能用公式表达的地方它都用公式了……带来的问题是，很多本来简单的道理也变得非常难懂。幸好我是配合国外课程边听边看的，我在课程里听得挺明白的，但同一个章节，我再去这本书里看，却看得...

历时一个月，利用每天早晨起床和晚上睡觉前的时间，前几天刚粗略过完一遍，趁着热乎劲写点评论。周志华老师在这个领域确实很强，从书的结构组织和内容就能看出来，由浅入深，从经典算法到近期该领域的热门算法都讲到...

开个坑，慢慢填第一章绪论：http://wangzhinan.com/2017/01/08/zzh-machinelearning-exercise-1/第二章模型评估与选择:http://wangz...

这段时间利用下班晚上和周末在家的时间把《机器学习》看了一遍，总的来说，除了前两章是基础，其余章节都是介绍模型方法，应用场景、理论推导、优化过程、算法等，每章都可独立阅读而不受其他章节影响。如果只是每一...

大致翻了下，目前详细看了第8章集成学习，和前5章。感觉还不错，不由得拿李航的书来比较。（只谈谈我目前看到过的几点，仅供参考）①内容方面，李的书要少于周的书，周写的内容更多一些。②由于只看了第八章，两者...

冲着周教授的学术名气买的这本书，拿到书以后，稍微感觉有点失望。之前，曾经入手了李航博士的《统计学习方法》，而且我是认认真真看了不止一遍的。对比周教授的这本《机器学习》，在内容的广度上，《机器学习》介绍...

注意，这是一本“教科书”，所以其中有一些“不足”也就好理解了。书本身没有很厚，看起来不至于压力很大。毕竟是“教科书”，每一章只有短短的几十页，结合课程用来教学是不错，但自学只看这本书估计有点不太够，可...

看到这本书豆瓣上评到9.1，各种赞誉，很是惊奇，感叹国内作者能写出这样的书来真不容易。当然有好书我也想看，昨晚下单，今天到货，很不好意思，要泼点冷水，这本书没有你们说的你们好。简单说：这本书作为自学教...

周老师这本书用来当教材确实不错，不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比，确实不够详细，但周老师的书广度上要更加广泛。不过某些内容上，如线性判别函数，《模式分类》以及《现代模式识别》(第二版)都用...