周老师这本书用来当教材确实不错,不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比,确实不够详细,但周老师的书广度上要更加广泛。不过某些内容上,如线性判别函数,《模式分类》以及《现代模式识别》(第二版)都用了一章去讲的,但周老师的书又略显简略。个人建议,周老师的书可以用来当做一本教材,自学的话,可以根据周老师的书,辅以《模式分类》(前面的三章可以通读),《现代模式识别》(重公式推导),《统计学习方法》来进行加强学习
2016.3.19更新:
认真看了前面9章,不得不说,周老师写书确实有一套,基本上对算法原理,优点缺点,适用条件讲得非常清楚,详略得当。当然,作为教材不可能面面俱到,上面提到过的书籍都可以用作参考。
至于视频,理论性很强的台大林轩田的机器学习两门课可以配合着周老师的课本一起学习。
至于英文参考,我觉得cs229的课件就非常适合理论入门,至于esl,prml,mlapp可以用来当做进阶参考
2016.7.24更新
再加一本实战书籍《Python machine learning》用scikit-learn等包进行一些操作
至于R语言的,可以看看《R IN ACTION》第二版以及《applied predicted model》(都有中文版了)
教材书籍
对“教材书籍”的回应
《机器学习》热门书评
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教材书籍
70有用 8无用 SCUT-苏东 2016-02-06
周老师这本书用来当教材确实不错,不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比,确实不够详细,但周老师的书广度上要更加广泛。不过某些内容上,如线性判别函数,《模式分类》以及《现代模式识别》(第二版)都用了一章去讲的,但周老师的书又略显简略。个人建议,周老师的书可以用来当做一本教材,自学的话,可以根据周...
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这本书 应该没你们说的那么好
38有用 8无用 用户5616961672 2016-06-22
看到这本书豆瓣上评到9.1,各种赞誉,很是惊奇,感叹国内作者能写出这样的书来真不容易。当然有好书我也想看,昨晚下单,今天到货,很不好意思,要泼点冷水,这本书没有你们说的你们好。简单说:这本书作为自学教材,是绝对不合适的。这本书其实是本:<机器学习导论>。以下是读这本书的感觉,都是个人观点...
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机器学习理论大集合
19有用 5无用 instinct 2016-02-23
冲着周教授的学术名气买的这本书,拿到书以后,稍微感觉有点失望。 之前,曾经入手了 李航博士的《统计学习方法》,而且我是认认真真看了不止一遍的。&n...
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目前看到过的,算是最好的“中文”机器学习“教科书”了。
18有用 3无用 蜡笔小轩 2016-02-15
注意,这是一本“教科书”,所以其中有一些“不足”也就好理解了。书本身没有很厚,看起来不至于压力很大。毕竟是“教科书”,每一章只有短短的几十页,结合课程用来教学是不错,但自学只看这本书估计有点不太够,可以结合coursera上Andrew Ng和林轩田的课来使用,要是这本书早点出就好了,相见恨晚。以前...
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看了几章,还不错
7有用 0无用 eric 2016-02-14
大致翻了下,目前详细看了第8章集成学习,和前5章。感觉还不错,不由得拿李航的书来比较。(只谈谈我目前看到过的几点,仅供参考)①内容方面,李的书要少于周的书,周写的内容更多一些。②由于只看了第八章,两者关于adaboost的公式讲解都差不多,但是李航的书有例题,一步步的计算。周的书没有例子,但是有一些...