写的比较深入浅出,原来自学过机器学习课程.同时实践过一个简单的机器学习算法来预估广告点击率(逻辑回归算法),取得了一定效果.
但是很多基本原理也只是照搬硬套.看了这本书后有一种豁然开朗的感觉
例如为什么参数时,明明是两种情况,为什么要设置三个(一个默认为空). 还有怎么校验一个学习算法的优劣,为什么这么校验.这本书告诉了你为什么,不错.
目前还只看了前两章,就感觉很爽....如果早几年有这种书就好了
作为一个自学机器学习的人来说,这是我读过最好的书(好懂,知道了很多为什么)
《机器学习》热门书评
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教材书籍
70有用 8无用 SCUT-苏东 2016-02-06
周老师这本书用来当教材确实不错,不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比,确实不够详细,但周老师的书广度上要更加广泛。不过某些内容上,如线性判别函数,《模式分类》以及《现代模式识别》(第二版)都用了一章去讲的,但周老师的书又略显简略。个人建议,周老师的书可以用来当做一本教材,自学的话,可以根据周...
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这本书 应该没你们说的那么好
38有用 8无用 用户5616961672 2016-06-22
看到这本书豆瓣上评到9.1,各种赞誉,很是惊奇,感叹国内作者能写出这样的书来真不容易。当然有好书我也想看,昨晚下单,今天到货,很不好意思,要泼点冷水,这本书没有你们说的你们好。简单说:这本书作为自学教材,是绝对不合适的。这本书其实是本:<机器学习导论>。以下是读这本书的感觉,都是个人观点...
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机器学习理论大集合
19有用 5无用 instinct 2016-02-23
冲着周教授的学术名气买的这本书,拿到书以后,稍微感觉有点失望。 之前,曾经入手了 李航博士的《统计学习方法》,而且我是认认真真看了不止一遍的。&n...
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目前看到过的,算是最好的“中文”机器学习“教科书”了。
18有用 3无用 蜡笔小轩 2016-02-15
注意,这是一本“教科书”,所以其中有一些“不足”也就好理解了。书本身没有很厚,看起来不至于压力很大。毕竟是“教科书”,每一章只有短短的几十页,结合课程用来教学是不错,但自学只看这本书估计有点不太够,可以结合coursera上Andrew Ng和林轩田的课来使用,要是这本书早点出就好了,相见恨晚。以前...
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看了几章,还不错
7有用 0无用 eric 2016-02-14
大致翻了下,目前详细看了第8章集成学习,和前5章。感觉还不错,不由得拿李航的书来比较。(只谈谈我目前看到过的几点,仅供参考)①内容方面,李的书要少于周的书,周写的内容更多一些。②由于只看了第八章,两者关于adaboost的公式讲解都差不多,但是李航的书有例题,一步步的计算。周的书没有例子,但是有一些...