开个坑,慢慢填
第一章绪论: http://wangzhinan.com/2017/01/08/zzh-machinelearning-exercise-1/
第二章模型评估与选择: http://wangzhinan.com/2017/01/21/zzh-machinelearning-exercise-2/
开个坑,慢慢填
第一章绪论: http://wangzhinan.com/2017/01/08/zzh-machinelearning-exercise-1/
第二章模型评估与选择: http://wangzhinan.com/2017/01/21/zzh-machinelearning-exercise-2/
周老师这本书用来当教材确实不错,不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比,确实不够详细,但周老师的书广度上要更加广泛。不过某些内容上,如线性判别函数,《模式分类》以及《现代模式识别》(第二版)都用了一章去讲的,但周老师的书又略显简略。个人建议,周老师的书可以用来当做一本教材,自学的话,可以根据周...
看到这本书豆瓣上评到9.1,各种赞誉,很是惊奇,感叹国内作者能写出这样的书来真不容易。当然有好书我也想看,昨晚下单,今天到货,很不好意思,要泼点冷水,这本书没有你们说的你们好。简单说:这本书作为自学教材,是绝对不合适的。这本书其实是本:<机器学习导论>。以下是读这本书的感觉,都是个人观点...
冲着周教授的学术名气买的这本书,拿到书以后,稍微感觉有点失望。 之前,曾经入手了 李航博士的《统计学习方法》,而且我是认认真真看了不止一遍的。&n...
注意,这是一本“教科书”,所以其中有一些“不足”也就好理解了。书本身没有很厚,看起来不至于压力很大。毕竟是“教科书”,每一章只有短短的几十页,结合课程用来教学是不错,但自学只看这本书估计有点不太够,可以结合coursera上Andrew Ng和林轩田的课来使用,要是这本书早点出就好了,相见恨晚。以前...
大致翻了下,目前详细看了第8章集成学习,和前5章。感觉还不错,不由得拿李航的书来比较。(只谈谈我目前看到过的几点,仅供参考)①内容方面,李的书要少于周的书,周写的内容更多一些。②由于只看了第八章,两者关于adaboost的公式讲解都差不多,但是李航的书有例题,一步步的计算。周的书没有例子,但是有一些...