为什么评分这么高?

《Machine Learning》热门书评

• 我心目中的ML领域三大经典教材之一

  27有用 0无用 脖子 2013-11-22

  另外的两本分别是PRML和ESLII。这本书的成书时间最晚，刚出的时候特意花了90刀从亚马逊买的。先说说优点：新，全！刚说了，相对于另外两本书，由于成书时间较晚，所以涵盖了更多最近几年的hot topic，比如Dirichlet Process，在其他另外两本书中都没有提到过。更重要的，是全，基本上...

• 很适合想俺这样没啥时间看paper的民工

  6有用 0无用 pUck 2013-04-18

  哥们就是一个苦逼的本科小民工啊，在ml上完全没有受到过系统的学习，从大约1年半前开始接触机器学习至今，总共看过AG的video，看过《机器学习》和《模式分类》，后来又看了李航的《统计学习方法》，啃过《prml》，学到的东西总感觉零零散散，由于远离ml的圈子，缺乏对这个领域的一个整体上的认知，看完这本...

• MLAPP读书会请加qq群177217565

  4有用 2无用 网络上的尼采 2014-02-12

  我们正准备读这本书，Machine Learning A Probabilistic Perspective 读书会请加qq群177217565，也讨论Pattern Recognition And Machine Learning。...

• 看了一点 觉得可读性一般啊

  4有用 2无用 小夫 2012-12-10

  -----------------------------读完第三章更新------------------------------啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪，先自扇十个大耳光。这本书还是不错的，很深，我写了个第三章的笔记，欢迎拍砖。http://book.douban.com/annotation/2...

• 一本大杂烩

  3有用 1无用 大麦 2012-12-27

  断断续续读了本书几章内容，并扫了一眼全书，个人感觉这本书就是一本大杂烩。这本书涉及的内容很广，概率图模型、GLM、Nonparametric Method，甚至最近比较火的Deep Learning也包括了。但是，感觉很多地方讲的不是很细致，每每读到关键地方，都有种嘎然而止的感觉。不过还好，作者给出...