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Learning From Data

作者:
出版社: AMLBook
出版年: 2012-3-27
页数: 213
定价: USD 48.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9781600490064
9.5
74人已评价
5星
74.3%
4星
25.7%
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评价“Learning From Data”

  • 最新
  • 热门
  • 0 Konstantin 2016-02-29

    入门极好

  • 0 睡着的美梦 2016-04-07

    不装逼评价了

  • 0 李豆瓣9527 2015-10-08

    机器学习基本概念介绍,内容都是机器学习的基本概念,但是不是简单的提一个概念然后给个定义,而是偏重理论,特别是VC维那一块,针对二分类问题从头开始一步步推演VC维的由来。但是也只有前面那几张给出了数学证明,后面的regularization和validation等也都是基于启发式的方式介绍的。 感觉适合给刚入门的看或者熟悉概念但是想深入了解原理的人看。

  • 0 Forever丨Sun 2016-06-29

    这本书用的电子版,配合台湾大学的ML公开课,受益匪浅。 林老师讲课讲得太棒了!

  • 0 phayase 2015-03-17

    这算是我看过的第一本讲清楚了自由度的书

  • 0 临安清明 2014-12-25

    主要是为了台湾大学的机器学习基石课程,这本书有后继部分,为e-book形式。主要介绍机器学习的数学基础,实体书的内容没有涉及很多机器学习模型,主要还是“学习”的可行性。印象深刻的是书中指出的机器学习两大目标:E(in)约等于E(out),以及使E(in)尽可能小。这两步才是真正的机器学习。

  • 0 ern 2015-01-18

    为了学台大的《机器学习基石》买的,原理讲解清楚,就是对数学有一定要求,课后习题得回头整体复习时候再看了(数学基础差啊 :( )。另外感觉很多细节或者扩展问题,作者实际上通过习题来表达了。

  • 0 熊小呆 2015-05-22

    加上e-chapter 共 9章 配上林轩田的2个公开课,思路清晰

  • 0 查无此人 2014-06-18

    信息量太大...越看越跪

  • 1 麦提克斯 2016-09-29

    再看《机器学习基石》,收获良多。

  • 2 Rebe11ion 2015-10-30

    really exciting course on coursera

  • 1 麦提克斯 2016-09-29

    再看《机器学习基石》,收获良多。

  • 1 深度霸王学习机 2014-11-29

    其实单独看书有点累...还是配合HT Lin的课比较好

  • 1 MonteCarlo 2015-03-16

    http://www.youtube.com/watch?v=mbyG85GZ0PI&list=PLD63A284B7615313A $28 Learning Theory in plain English reread in 8 hours

  • 1 chenwq 2016-02-11

    因为看的是原版,还挺舒服. 第一章给出学习问题的一般形式和学习问题的可行性: a) 经验风险和期望风险的gap多少; b) 经验风险能不能很小. hoeffding不等式回答了a, b则需要分析模型的归纳偏置和数据的分布是不是一致. 第二章介绍VC维, 泛化误差界, 以此定义形式化地分析模型复杂度、样本复杂度等问题; 第三章介绍工业界流行的线性模型,关于非线性变换的处理是否过度问题可以回到VC维,以理论的上界为指导,learn from data. 第四章介绍过拟合,理论分析了产生过拟合的原因,然而理论上的界过于general。模型选择时仍然是用经验风险来预估期望风险

  • 0 Konstantin 2016-02-29

    入门极好

  • 0 睡着的美梦 2016-04-07

    不装逼评价了

  • 0 李豆瓣9527 2015-10-08

    机器学习基本概念介绍,内容都是机器学习的基本概念,但是不是简单的提一个概念然后给个定义,而是偏重理论,特别是VC维那一块,针对二分类问题从头开始一步步推演VC维的由来。但是也只有前面那几张给出了数学证明,后面的regularization和validation等也都是基于启发式的方式介绍的。 感觉适合给刚入门的看或者熟悉概念但是想深入了解原理的人看。

  • 0 Forever丨Sun 2016-06-29

    这本书用的电子版,配合台湾大学的ML公开课,受益匪浅。 林老师讲课讲得太棒了!

  • 0 phayase 2015-03-17

    这算是我看过的第一本讲清楚了自由度的书

  • 最新
  • 热门
  • 想问下,这本书哪儿有电子版

    4有用 longsail 2013-08-21

    在CIT的机器学习和数据挖掘课程上看到这本书,目录看起来很不错,应该比AndrewNg课程更偏重理论些。这本书就是CIT课程授课内容的总结,这种书看起来比直接看教材要容易多,只是一直没有找到这本书,请... 查看全部>>

  • 机器学习基石,选材确是基石

    1有用 麦提克斯 2016-09-29

    暑假在家闲来无事又看了一遍林轩田老师的《机器学习基石》的课,趁着赶完文章之后忙里偷闲又重新读了一遍这本书,感觉第一遍真的是没有读懂。这本书的写作思路和《UnderstandingMachineLear... 查看全部>>

  • 想问下,这本书哪儿有电子版

    4有用 longsail 2013-08-21

    在CIT的机器学习和数据挖掘课程上看到这本书,目录看起来很不错,应该比AndrewNg课程更偏重理论些。这本书就是CIT课程授课内容的总结,这种书看起来比直接看教材要容易多,只是一直没有找到这本书,请... 查看全部>>

  • 机器学习基石,选材确是基石

    1有用 麦提克斯 2016-09-29

    暑假在家闲来无事又看了一遍林轩田老师的《机器学习基石》的课,趁着赶完文章之后忙里偷闲又重新读了一遍这本书,感觉第一遍真的是没有读懂。这本书的写作思路和《UnderstandingMachineLear... 查看全部>>