chenwq的评论
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评晨间日记的奇迹
1、全书充满成功学的戾气，2星。2、有一个有用的方法是今天回顾昨天的日记，通过对昨天发生的事情的反思结果用到今天的将要做的事情上面。这样，长久下来，做的事情呈现连续的状态。也就是说，做事情变得像有计划的了。1星。总共3星。
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评正则表达式必知必会
本书例子的设计比较好，特别在回溯引用、前后查找、嵌入条件这里面。让这些能发挥正则表达式优势的pattern的作用一目了然。
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评Programming in Scala
本书是Scala的设计者Martin Odersky写的。按照Scala的特性分章节介绍，介绍语法之后给出小段的可运行示例代码，部分章节给出了Scala的类图结构。我最感兴趣的是第八章、十六章以及十七章，这几章了展示函数式语言极大的灵活性。Martin在Coursera开了一门Scala的编程课，课后编程作业是良好的练手材料。
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评编程珠玑II
我在背科学社会理论期间把它看完的，经典，让我体会到了大师的睿智。 又再一次接触到了经典的数据结构和算法。提升了我视野，一定程度上改变了我的思维习惯
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评编程导论
"查看代码的时候，请记住我并没有完全理解它。否则程序不应该存在错误。"
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评深入浅出 MFC 第二版
1、主要看第二章 C++的重要性质,了解C++的多态是怎么实现的。 2、力荐的原因除了里面的图表让我了解的多态怎么通过vtable实现之外，还有作者写书的风格，这一章里面出现了"让我替你问一个问题"、"得到这些结论后，看看什么事情会困扰我们"、"你一定很想知道虚函数是怎么做出来的，对不对?"等引导性的句子，这么好处除了引导，给出作者的思路，还有读起来不会枯燥。
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评程序员面试宝典
之前承受了一个巨大的挫折,把我拍回了本科.一想起那7问,连打字手都还会颤抖.我觉得我真的堕落了[泪]. Anyway,这本书其实还可以的好不好!! @不知一不知二 @fguoanck
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评编写高质量代码
大体上过于浅显。书中提到了部分高级的主题，例如内存管理，不过只是蜻蜓点水了一下。可以安排得过来的话，还是看Thinking In C++。
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评Learning From Data
因为看的是原版，还挺舒服. 第一章给出学习问题的一般形式和学习问题的可行性: a) 经验风险和期望风险的gap多少; b) 经验风险能不能很小. hoeffding不等式回答了a, b则需要分析模型的归纳偏置和数据的分布是不是一致. 第二章介绍VC维, 泛化误差界， 以此定义形式化地分析模型复杂度、样本复杂度等问题; 第三章介绍工业界流行的线性模型，关于非线性变换的处理是否过度问题可以回到VC维，以理论的上界为指导，learn from data. 第四章介绍过拟合，理论分析了产生过拟合的原因，然而理论上的界过于general。模型选择时仍然是用经验风险来预估期望风险
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评Python自然语言处理
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