深入浅出数据分析•书评
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关于本书《整理数据》一章--正则表达式
0有用 1无用 第二人生 2014-06-20
最后一章的数据整理,印象深刻。之前为论文处理数据时候,数据烦杂无规则,由于不具有数据处理经验,弄的十分头疼。最后一章也讲,数据分析的一个不可告诉的秘密是:作为数据分析师,你画在数据整理上的时间多过数据...
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真正的Head First
0有用 0无用 平凡的老鱼 2012-06-04
这是一本很棒的,不对,是非常棒的数据分析的入门的书,前面有书友说评论这本书说得太简单了,但我觉得作为做来一本非常好的入门的书,也就是真正意义上的深入浅出,要做到两点,一是简单易懂,二是系统全面,而这本...
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入门真的很不错,力荐
0有用 0无用 frankqiu 2012-12-01
真的很不错,对于基础薄弱的同志入门特别好但是对于那些已经有统计学基础的,就不推荐了学完这个可以再看统计学相关的,可能更平滑一些,不然统计学太枯燥了Headfirst还有一本统计学的书,我也是很错的,我...
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不仅仅是数据分析,同时能够明白 什么地方需要数据分析
1有用 0无用 丁又专 2013-08-01
稍微看了一下电子版以及中文翻译的第一章,觉得翻译很到位。有很多人评价书籍讲的太浅,看一遍之后就没有多大价值,个人不太认同这种说法,理由如下:(1)“HeadFirst”本身就是“入门”的意思,让大家能...
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教育的悲哀
0有用 0无用 翎 2015-06-18
阅读时间:2013年11月12日--2013年11月13日忙完双十一之后,收集到了很多数据,之前也做了数据统计图.找来,这本书,想试试从收集到的数据中可以深层的得到什么更多的信息,于是花了2天的时间把...
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Head First Data Analysis_20161009
0有用 0无用 andy 2016-10-15
第1章分解数据数据分析师做出更好决策、解决问题确定问题->分解->评估->决策第2章实证数据观察分析法怀疑因果关系时,反方向思考拆分数据块,管理混杂因素比较法控制组(controlgroup)(对照组...
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阅读体验十分愉悦,适合数据分析入门!
0有用 0无用 Taylor05 2012-12-25
今天终于将hfda(书名简称)看完了,读完hfda后,我脑中可以回想的名词有:散点图,直方图,线性规划,线性回归,均方根,数据处理,关系数据库,假设检验,启发式分析,对照实验,合理的假设,数据可视化,...
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基于实践事例的数据分析书
1有用 0无用 心爱的 2016-01-28
第一章化妆品公司提出了增加销量的需求,经过商谈补充更多的数据资料,最后得出建议http://book.douban.com/annotation/37016494/第二章星巴克需要分析销量下降的原因,...
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很好的入门书
0有用 0无用 笔记小站 2011-11-15
本身工作涉及到数据分析相关的内容最大感觉就是分析问题,通过数据解决问题的思想和统计学的理论知识联系在了一起。这个正是自己欠缺的。第一.分解数据(数据是如何收集(数据不仅仅是数字,还包括其他信息)确定问...
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数据分析的入门读物
0有用 0无用 铁皮人 2012-06-06
如果以前没接触过数据分析,不知道该从何入手,那么推荐这本书。老手的话,肯定不会看的。不过,这本书本来就是深入浅出吗。所以我还是很推荐的,尤其是HeadFirst系列的写作风格更是推荐的理由之一。
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十分适合且仅仅适合入门
0有用 0无用 bayunox 2012-07-05
数据分析的过程、基本技术讲的很清楚,读完之后对各种基本概念都会很明白。各种技术都有涉及,虽然不清楚但也足以显示这种技术的特性。例子比较有意思,印象比较深的是计算流行病的概率、判断俄国经济形势。浅显易懂...
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基础入门书籍
0有用 0无用 rockmars 2014-06-18
比较基础的数据分析数据,主要是建立些基本的概念,里面的公式得自己多多推导联系才能加深印象,不过好像有些公式有问题,像第182页的P(L)P(+|L)P(L|+)=-------------------...
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深入浅出数据分析
0有用 0无用 涅瓦纳 2015-02-05
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、...
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入门读物来说.蛮不错的
0有用 0无用 比门胖 2016-03-31
第一次看headfirst系列的书.如果你需要一个概念,一个引导.这种书籍是很称职的.故事的方式搭配以图文对内容娓娓道来.很快就能读物.也不觉乏味.但是对于"教材"来说肯定是不合适的,当做科普读物非常...
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不必苛求深入
0有用 0无用 潇洒夜雨 2017-01-28
headfirst系列本来就是更注重读者大脑对知识的接受程度,避免枯燥的概念和公式,从这headfirst这两个词完全看不出要深入的意思,所以感觉不必苛求这一点。相信大家选headfirst系列也不是...
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建模意识才是关键
0有用 0无用 Y.Bai 2017-02-21
很多人诟病此书太简单,其实我觉得这恰是主次得当的表现。它的重点是通过案例培养初学者的分析和建模意识,顺带科普有哪些工具可供使用。如果讲太多数学或统计知识,反而容易令初学者分心。4星推荐,如果想了解数据...
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重在分析思想的书
0有用 0无用 南宫冰琦 2017-04-13
作为数据分析的菜鸟强烈安利这本书。这本书的优点是图文结合,阅读起来轻松有趣,作为专业类书籍难得翻开不让人想睡觉。具体的分析方法、excel使用不是这本书的重点,关键是数据分析的思维。如果真的能跟着这本...
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目前最好的数据分析入门书籍!互联网产品经理最好看看!
1有用 0无用 gujiaiwn 2014-05-18
四百多页的书,今天终于看完了。我给四星,好书但被中国翻译糟蹋了,另外作者尽可能通过图例逐步分解,通俗易懂又潮的网络语言和每章一个案例的方式尽可能简单化分享数据和各类理论方法,问题,经验等等,但是数学基...
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Easy but not shallow. A nice touch on data analysi
1有用 0无用 二麻二麻呢 2011-09-08
ThisismyfirsttimereadingthebookofOrielly’sHeadFirstseries.Thisseriesisnotedforitsquitebrain-friendly...
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本书介绍到的一些有用的数据分析理念及方法
2有用 0无用 望春风 2013-09-17
1.A/BTest:控制组与实验组(随机分配实验组,最大限度避免混杂因素干扰)2.通过目标函数C₁X₁+C₂X₂=P解决问题(C表示约束变量,X表示决策变量,P表示期望最大化对象)3.使用二维散点图探...
书名: 深入浅出数据分析
作者: [美] Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 445
定价: 88.00元
丛书: O'Reilly深入浅出系列
ISBN: 9787121116933