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书评 (查看全部)

  • 专业书籍不合适入门级读者

    对《数据分析:企业的贤内助》这本书的评价 2013-11-20

    双十一买了这本书,看了几天。第一章没看完就想放弃。作者采取讲故事的办法,立图创新,用更浅显的方式分享。但从开篇开始就没考虑到入门级读者的感受和难处,堆太多专业术语,而且不作任何说明解释,也不告诉读者这... 查看全部>>

  • 绝对好的企业管理书籍!小微企业及创业团队必看!

    对《四步创业法》这本书的评价 2014-01-02

    看了整整一个月刚刚看完,做了几十页的笔记;全是硬货,我目前还处于消化阶段,深感收获颇丰。让我更深入的从内到外了解到企业管理方方面面。四步创业法是我目前看到最好,最经典的小微企业及创业团队管理书籍。从不... 查看全部>>

  • 战略级商业图书!

    对《平台战略》这本书的评价 2013-05-20

    一个多星期,终于把这本书看完了.数了数整理的笔记,有八页左右.战略级书籍,确实不是我这种小职员能够完全看懂,完全消化的.个人建议刚刚入门级的产品经理,管理员在看之前,多看些入门级书籍,否则看这部书会相... 查看全部>>

  • 跳跃英文攻略式教程书籍!坑爹又死贵!

    对《网站蓝图》这本书的评价 2014-04-29

    被自己的同胞坑死。书写的差劲,还卖的这么贵。材质挺好,、拿到手上沉还有光盘(只有素材)。完全是跳跃式写法不细致又不严谨;前3章是简单描述axure的基本功能,后面全是堆案例让读者照着傻做。越做越发晕,... 查看全部>>

  • 目前最好的数据分析入门书籍!互联网产品经理最好看看!

    对《深入浅出数据分析》这本书的评价 2014-05-18

    四百多页的书,今天终于看完了。我给四星,好书但被中国翻译糟蹋了,另外作者尽可能通过图例逐步分解,通俗易懂又潮的网络语言和每章一个案例的方式尽可能简单化分享数据和各类理论方法,问题,经验等等,但是数学基... 查看全部>>

  • 颠覆中国企业和创新管理伟大商业好书

    对《The Innovator's Dilemma》这本书的评价 2014-10-19

    目前我看过最经典,最出类拨萃的企业和创新管理书籍之一,乔布斯的最爱,贝佐斯推荐的三本企业管理人员必要的书籍。克莱顿·克里斯坦森不愧是伟大的创新大师。创新不仅仅是技术,同样存在于推广营销方向。让企业管理... 查看全部>>

  • 交互设计打基础的好书

    对《Don't Make Me Think》这本书的评价 2016-12-10

    双十一买了该书第三版,虽然是2006出的。但很值得一读,特别是如何以用户为中心做优质设计是本书核心,不是告诉你怎么设计,而且告诉你怎么做好设计。缺点是翻译差了些,没有能更通俗易懂,需要点设计基础才能更... 查看全部>>

  • 让我永生难忘的产品管理书籍

    对《Inspired》这本书的评价 2014-01-07

    二个多的月的研读,今天总算看完了。经典,殿堂级,极致.......我想了N多词来总结这部书,但综合在一起都不能真正体现我的收获。我的产品管理生涯刚刚开始,虽然我的年龄并不小。但我很感谢这本书,还有豆瓣... 查看全部>>

gujiaiwn的评论

  • 有的放矢
    个人更喜欢四步创业法,但这本书也确实很捧。内容更新,涉足面更广。包括了品牌建设,运营推广,还有市场竞争策略。是部精益产品管理,创业的优质书籍
  • 网站蓝图
    书写的差劲就算了,还卖的这么贵。材质是挺好,拿到手上又沉还有光盘。但是书实在是很不给力!特别是后面越看越跟不上。完全是跳跃式写法精略;前面是极简描述axure基础,后面全是案例照着做;如果是菜鸟到后面会越来越吃力。关键是越做后面越发晕,错漏百出又不得其法。作者将很多细节省略,更坑爹的绝大部分是英文。我上个月初买了aure rp6原型设计精髓,老美写的!人家那才叫教程,四百多页教材将axure所有的功能,细节,限制,设计过程中会遇到的问题,还有作者自己的经验,建议,小技巧和如何做出优秀的产品原型,写好需求等等完全剖析,分享给读者;而且是由浅到深逐步深入,从线框图到高保真交互,超高保真交互;只要用心看完全不成问题。中国不缺好的设计师;缺的就是能够将这些好的东西整理并且站在用户角度用心分享的人!
  • 深入浅出数据分析
    四百多页的书,今天终于看完了。我给四星,好书但被中国翻译糟蹋了,另外作者尽可能通过图例逐步分解,通俗易懂又潮的网络语言和每章一个案例的方式尽可能简单化分享数据和各类理论方法,问题,经验等等,但是数学基础较弱的人看还是有些难度;比如贝叶斯统计就较难看懂。不过对于大部分只是想入门的读者来讲,满足简单的学习需求完全无问题;只要用心看中级是可以达到的。我最佩服作者的一点,在进入正题前先介绍了一些数据分析的学习方法,所有内容结束后又分享了一些课本外重要的内容让读者自己找资料学习,同时介绍了数据分析大师爱德华·塔夫特的两本书,用以入门后往高级提升。一本好书,千万别错过。