蓝媚儿读过的书 >
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数据挖掘导论
(335人已评价)人民邮电出版社 | 2010-12-10本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解...
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深入浅出数据分析
(1056人已评价)[美] Michael Milton | 电子工业出版社 | 2009《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、...
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利用Python进行数据分析
(418人已评价)Wes McKinney | 机械工业出版社 | 2013-11-18【名人推荐】“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”——FernandoPérez加...
