Chen_1st的图书主页

更广的背景下看Bayesian Learning
对《Pattern Recognition And Machine Learning》这本书的评价 2011-05-09

这两天因为读文章的需要，重新翻了翻这本书。觉得@raullew在http://book.douban.com/review/4474434/中提到的问题的确是这本书的一个缺陷。是否真正了解一个东西，不... 查看全部>>
机器学习 -- 从入门到精通
对《The Elements of Statistical Learning》这本书的评价 2010-12-27

个人觉得“机器学习--从入门到精通”可以作为这本书的副标题。机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材，比如Duda的模式分类，Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之... 查看全部>>
夸的人太多了，我来中和以下
对《集体智慧编程》这本书的评价 2010-11-22

这本书还不错的，很适合数学基础不算太好（当然也还是要一定的数学基础），又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求，但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。不过我每次看到有人说它把艰涩的... 查看全部>>

Chen_1st的评论

评Probabilistic Graphical Models
深入浅出。可惜出得太晚了，我花了三四年时间读了无数的书，tutorial，论文，总算把相关内容搞清楚了。如果以前有这本书，可能只读这一本就好了。
评Information Theory, Inference and Learning Algorithms
早年读的，当时的感觉是深入但不浅出。适合做参考，作主打可能会事倍功半。
评Data-intensive Text Processing With Mapreduce
从方法论上介绍了利用MapReduce设计数据挖掘算法的一些要点。注意这个并不是一本hadoop教材。简明扼要。
评数据挖掘中的新方法：支持向量机
还不错。中国人写书写成这样就算很不错了。
评Mining the Web
是一个工程参考书。您想快速实现某一个算法，不打算花太多时间去学习背后的原理或者对比相关算法的优劣，那么这个书很适合。