Chen_1st书评 >
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更广的背景下看Bayesian Learning
28有用 2无用 2017-05-22
这两天因为读文章的需要,重新翻了翻这本书。觉得@raullew在http://book.douban.com/review/4474434/ 中提到的问题的确是这本书的一个缺陷。是否真正了解一个东西,不仅取决于你是否了解这个东西的特性,还取决于你能不能把它和相似的东西区分开。比如说,你要学习什么是猫...
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机器学习 -- 从入门到精通
70有用 1无用 2017-05-22
个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材,比如Duda的模式分类,Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作,现在大家谈论得是第二版,因为内容相对简单,非常流行,但对近20年取得统治地位的SVM、Bo...
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夸的人太多了,我来中和以下
101有用 4无用 2017-05-22
这本书还不错的,很适合数学基础不算太好(当然也还是要一定的数学基础),又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求,但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚这样的说法时就觉得很反胃口。但这种说法很普遍,...
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