叶绿了--o读过的书 >
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集体智慧编程
(1202人已评价)Toby Segaran | 电子工业出版社 | 2009-1本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据...
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利用Python进行数据分析
(418人已评价)Wes McKinney | 机械工业出版社 | 2013-11-18【名人推荐】“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”——FernandoPérez加...
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数据挖掘导论
(242人已评价)Michael Steinbach Pang-Ning Tan | 人民邮电出版社 | 2006-01-01本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、...
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深入浅出数据分析
(1056人已评价)[美] Michael Milton | 电子工业出版社 | 2009《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、...
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大数据时代
(12502人已评价)[英] 维克托·迈尔·舍恩伯格 | 浙江人民出版社 | 2012-12《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年...
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机器学习实战
(572人已评价)Peter Harrington | 人民邮电出版社 | 2013-6机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域...