刚看了一些 觉得真是不错。豆瓣书评仅作读书笔记用。
咨询是解决问题。解决问题分为四个步骤:构架、设计、整合、解释。
全书分为8章,前5章针对上面这四个步骤;后面3章讲述一些通用技能,包括团队管理、客户管理和自我管理。
第一章 架构——厘清问题
首先是构架,也就是对问题进行结构化分析。流程是 以事实为基础、利用结构化的框架创造初始假设;数据的收集和分析;证明或证伪假设。
关键点:结构化的分析问题,其实是自顶向下的分解问题。 结构化的原则是MECE,也就是分解的模块之间相互独立、选择性穷尽。通过上述方法,可以构建问题的逻辑树。
在对问题分解之后,需要做的是进行假设。假设的好处是树立一个明确的靶子,帮助证明或者证伪;若没有一个明确的假设而分散自己的思维遐想,容易走偏路子。
建立假设的几条原则: 在一次会议上解决问题 《--- 预先做好准备; 准备好之后进行头脑风暴; 问题不会永远是问题;在干净的屋子进行(也就是每个人都要放开思想,虚心听取别人的意见,回答别人的问题,随时愿意放弃自己的想法,并做好记录); 抓住问题的本质,从问题的表象看问题的本质。
这里的假设实际是一闪念的解决方案。也就是灵感。
对于这种假设,首先要初始化检验。 quick and dirty test, 简称QDT
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第二章 设计分析方法
再有了最初假设,也就是最初解决方案之后,需要使用基于数据的分析方法对其进行分析。 尤其在经验尚不充足的时候,尤其需要以事实为检验依据。
分析有多种方法,在假设检验后,项目经理会对分析进行规划,决定所要采取的分析方法和相关的责任人。项目组会会包括以下内容:所要完成的任务,在什么地方能找到相关的数据、最终产品的可能面貌。
分析方法:发现关键驱动因素;关注大画面;不要想煮沸整个海洋;让解决方案来找你(在无法建立最初假设时,可以从分析着手寻找解决方案)。
如何缩短决策周期: 让假设决定分析方法(以直觉驱动分析);理顺分析的优先顺序;忘却绝对的精确;确定困难问题的范围(边分析,边缩小范围)
设计分析方法的输出是一个工作计划,计划针对问题进行。对每个问题,以列出以下内容:最初假设;分析方法列表;数据;数据来源;最终产品面貌;负责人;交付日期。
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第三章 收集数据
目前的问题不在于找不到数据,而是数据过多。因此,找到1~2个关键数字的价值,比研究全部的数据更有用。
收集数据时的三个原则:1) 事实是可依赖的;2)寻找,总能有发现;3)高效研究数据存在秘诀,年报、异常现象和最好的商业实践。
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