虽然我是学数学的,但对于算法,我的第一反应是计算机编程,因为在现在这个飞速发展的时代,一切事物越来越依赖于计算机,包括数学上的复杂计算都是通过计算机来解决,从而在数学领域也延伸出计算数学这一分支。 很多人或许会好奇,计算机这么多功能都是怎么发展起来的,这就是我想说的编程,也就是机器学习。而这也是目前人工智能的主流技术,随着智能时代的到来,各种机器人以及前段时间引发热议的“阿尔法”都将在未来取得广泛应用。想深入了解机器学习的原理,并揭密算法的背后,就让我们进入这本《终极算法》一探究竟。 作者围绕两个方面展开本书的叙述,解释机器学习原理和帮助创造终极算法。详细的介绍了机器学习的5 个学派:符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见;联结学派对大脑进行逆向分析,灵感来源于神经科学和物理学;进化学派在计算机上模拟进化,并利用遗传学和进化生物学知识;贝叶斯学派认为学习是一种概率推理形式,理论根基在于统计学;类推学派通过对相似性判断的外推来进行学习,并受心理学和数学最优化的影响。 在书里,作者一直希望找到一种融合各种算法的优势,可以解决所有应用问题的通用算法,即终极算法。尽管作者为了证明这一想法,从神经科学、进化论、物理学、统计学以及计算机科学五个方面进行论证,但我依然对此持否定意见。从古至今,无数的数学家在寻找通用算法,却从未找到过,毕竟世上问题包罗万象,怎么可能恰好找到能符合所有问题特性的解呢?反过来,倘若真的有这么一种算法存在,将所有问题迎刃而解,那这个世界还会进步吗? 其实,不管这个想法能否实现,将此作为这个领域的终极奋斗目标,始终不是一件坏事,哪怕一直无法解决,总能为这个领域的发展做出贡献,正如牛顿说的“我之所以比别人看得远些,是因为我站在巨人的肩膀上。”也只有这样,人类前进的步伐才会永不停滞,我们的未来也将越来越美好。 看书之前,我对算法的简要了解,仅知道这是在数学的基础上发展起来的,以模式化的语言表达包含丰富信息的逻辑结构,甚至傻傻的以为只有数学基础够好,稍微学习下计算机语言,就可以编出程序,但真的如此简单吗?看完全书,才明白之前太天真,算法也是包含了很多学科的一个分支,要想学好它,实在要付出不少努力。尤其在“大数据”时代,掌握好算法,必然是前途无量啊!
算法的博大精深
对“算法的博大精深”的回应
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9有用 0无用 四十而立 2017-02-09
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6有用 2无用 春城邂逅 2017-01-17
书名: 终极算法
作者: [美] 佩德罗·多明戈斯
出版社: 中信出版集团
原作名: The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
副标题: 机器学习和人工智能如何重塑世界
译者: 黄芳萍
出版年: 2017-1-1
页数: 402
定价: 68.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787508668673
- 算法的博大精深

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