书评
为什么要看本书?因为想探寻数据的价值,觉得推荐系统就是数据应用的最好例子,它也是数据产品的一大形态,里面包含了很多数据处理、算法以及相应的仓库架构理论。
在亚马逊的书籍海洋里,搜索一下会发现推荐系统相关的书籍少之又少,而相对于它的目前应用,它却是如此的广泛,简单到现在各大网站的热门推荐,新版推荐等可能都是很小型的推荐模块。
随着信息量的不断增加,各个网站载体渐渐变得负载过重,推荐系统的价值一定是越来越大,产品的服务需要为用户不断的做好选择,而且推荐的价值渐渐也会颠覆用户对广告的印象,这样就能做到共赢的状态,广告是用户喜欢的,也是能促进商家盈利的。
之前对于推荐系统的了解其实还是很片面,也不知道里面的具体运转原理是什么?可能我们只知道,如果网站的某个推荐呈现出来的物品是要是我想要的就不错,而为什么它能做到,却是一个谜团,通过我们历史的浏览?还是我们的关系网比如某个要好的网络朋友喜欢的?还是分析我们本身的特征,比如我们经常喜欢某某电影?某某音乐?或者我们填了一些基础信息,男的女的,年龄等?到底当下推荐系统内部运作的原理是怎么样的?这让人好奇,带着这些谜团,去看《推荐系统实践》这本书,很多都能得到较好的答案,能做到这些是不是觉得本书是一本不错的书籍。
里面有很多案例,比如亚马逊的书籍推荐、Netflix的视频推荐、Pandora的音乐推荐、Facebook的好友推荐、Google Reader的个性化阅读等都是很典型的推荐应用的案例。深入想想,这些其实还是数据的魅力,互联网使得我们很方便的收取用户的信息,从而让做更好的分析,最后为用户主动选取他们需要的东西,这不就是整个推荐系统的原理所在么?
【本书略贵,能便宜点就好了】
《推荐系统实践》是数据应用的最好例子。
《推荐系统实践》热门书评
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附上Reference 中的干货 (Paper,Blog等资料的链接)
191有用 2无用 wacow 2012-07-21
这只是一本197页的书 我想你未必过瘾 但作者附上了诸多好资料 无论是paper, blog文章,wikipedia词条,数据集还是开源项目等 你可以选择拥有附上我收集的资料链接,格式基本按照‘URL+资料名称+出现在书中的页数’,某些链接可能需要你翻过一道‘墙’,某些重复引用的我就没重复贴上链接了...
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自己来冒个泡
83有用 1无用 xlvector 2012-06-24
这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来3. 强调数据分析的重要性,淡化算法4. 运用多种评测方法,强调全面评测的重要性不过本书也...
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比较失望,远远没有宣传的那么好
19有用 11无用 晓东 2012-07-05
本来书还不到200页,大部分章节还是泛泛而言,真正涉及技术讲解的只有第二章的最后三小节,其它章节基本没什么干货,真正有用的内容不超过50页。里面的程序也感觉插入的比较生硬,和内容感觉像两张皮,没有有机结合在一起。价格居然要49块,性价比太低,书商太坑爹了,为了捞钱这么宣传误人子弟。总之比较失望,建议...
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诚意推荐
16有用 3无用 clickstone 2012-06-17
2009年8月,我和项亮一起发起了 ResysChina —— 一个面向推荐系统领域的专业社区。建立初衷,是想为业内关注推荐系统领域的朋友提供一个交流讨论的社区。迄今为止,业内朋友给予了 ResysChina 热情的鼓励与支持,我们组织了多次线下分享会,在嘉宾们为大家带来精彩观点的同时,ResysC...
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书中的代码没有必要这样贴出来
10有用 0无用 弘仔 2013-02-05
这种贴代码的讲解方法只学到了《集体智慧编程》的一半,这里仅仅是简单的张贴出来代码,却没有给出在Python的交互式环境下运行结果,这样会让读者很疑惑,只能够整段整段的跳过代码不看了。如果还有下一版的话希望能够改进,否则很多代码里面包含了一些错误都不能够被辨别出来。...
