诚意推荐

clickstone 对推荐系统实践的书评发表时间：2012-06-17 20:06:37

2009年8月，我和项亮一起发起了 ResysChina —— 一个面向推荐系统领域的专业社区。建立初衷，是想为业内关注推荐系统领域的朋友提供一个交流讨论的社区。迄今为止，业内朋友给予了 ResysChina 热情的鼓励与支持，我们组织了多次线下分享会，在嘉宾们为大家带来精彩观点的同时，ResysChina 也为推动个性化推荐技术在国内的普及做出了一些绵薄之力。

在组织 ResysChina 业内分享活动的过程中，我们迫切感受到，出版《推荐系统实践》这样一本传授实战经验的书籍，对推动这个领域的发展是多么必要。项亮作为国内推荐系统领域一位理论与实践并重的专家，把最具实用价值的推荐技术进行了系统整理，深入浅出地呈现到读者面前，作为一本主要面向业内人员的技术书籍，这点尤其难能可贵。

个性化推荐技术是最具人文关怀的技术之一，它尊重个体，相信每个人都是与众不同的，在这个以「人」为中心的社会化时代，它的兴起与发扬光大只是时间问题。我与项亮相识，是因为对推荐技术的共同热爱，希望藉由本书，可以让更多的人成为朋友。

有用 16 无用 3

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对“诚意推荐”的回应

haiyang 2014-04-02 10:54:46

代码中诸多错误，比如p47的recommend函数：
1. for v, wuv in sorted(W[u].items, ... W[u].items应该为W[u].items()
2. if i in interacted_items[v].items()...
应为: if i in interacted_items

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