书写得很流畅。内容总结得很全面,从基本的协同过滤,到基于内容的推荐,再到标签推荐和社会化推荐。作者水平强,最近读到作者的一篇文章,真是赞。
缺点,还是不够全(少了PMF这种,当然,左转推荐系统cookbook),书的后端有点赶工,还有个缺点,就是小错误真的多,里面的Python代码还不如写成伪代码呢。。。
书写得很流畅。内容总结得很全面,从基本的协同过滤,到基于内容的推荐,再到标签推荐和社会化推荐。作者水平强,最近读到作者的一篇文章,真是赞。
缺点,还是不够全(少了PMF这种,当然,左转推荐系统cookbook),书的后端有点赶工,还有个缺点,就是小错误真的多,里面的Python代码还不如写成伪代码呢。。。
这只是一本197页的书 我想你未必过瘾 但作者附上了诸多好资料 无论是paper, blog文章,wikipedia词条,数据集还是开源项目等 你可以选择拥有附上我收集的资料链接,格式基本按照‘URL+资料名称+出现在书中的页数’,某些链接可能需要你翻过一道‘墙’,某些重复引用的我就没重复贴上链接了...
这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来3. 强调数据分析的重要性,淡化算法4. 运用多种评测方法,强调全面评测的重要性不过本书也...
本来书还不到200页,大部分章节还是泛泛而言,真正涉及技术讲解的只有第二章的最后三小节,其它章节基本没什么干货,真正有用的内容不超过50页。里面的程序也感觉插入的比较生硬,和内容感觉像两张皮,没有有机结合在一起。价格居然要49块,性价比太低,书商太坑爹了,为了捞钱这么宣传误人子弟。总之比较失望,建议...
2009年8月,我和项亮一起发起了 ResysChina —— 一个面向推荐系统领域的专业社区。建立初衷,是想为业内关注推荐系统领域的朋友提供一个交流讨论的社区。迄今为止,业内朋友给予了 ResysChina 热情的鼓励与支持,我们组织了多次线下分享会,在嘉宾们为大家带来精彩观点的同时,ResysC...
这种贴代码的讲解方法只学到了《集体智慧编程》的一半,这里仅仅是简单的张贴出来代码,却没有给出在Python的交互式环境下运行结果,这样会让读者很疑惑,只能够整段整段的跳过代码不看了。如果还有下一版的话希望能够改进,否则很多代码里面包含了一些错误都不能够被辨别出来。...