什么是推荐系统?从网易云音乐的热门排行榜,到亚马逊的首页推荐,可以说他们都是推荐系统。区别在于,前者是大众推荐,而后者是个性化推荐。
早期的媒体关注的是大众兴趣,电视上的节目频道寥寥无几的时候,其内容总是会迎合大部分观众的兴趣,新闻、娱乐八卦、电视剧,虽然每个人的口味不一样,但这些内容往往是大部分人都能接受的。在信息匮乏的时代,这些内容已经能够满足观众的需要。
而如今已是一个信息过载的时代,太多的内容充斥在我们的周围,我们需要的不再是内容,而是有效的过滤机制。电视媒体的内容越来越多,从探索发现,到体育赛事,他们能够满足不同人的不同口味,我们总是能够找我自己喜欢的频道。而内容过多导致的一个问题就是,发现有效信息的成本太高。多少次我们翻遍了所有的频道,仅仅是为了找到自己喜欢的娱乐节目,面对门户网站大量的信息,我们又必须在“垃圾堆”中寻找价值。
在所有信息中,必然有热门信息和冷门信息,我们花费很少的精力就能找到需要的热门信息,但很多时候冷门信息才是我们所需要的,毕竟,别人都知道的东西对我们来说往往价值并不大。
所以,我们需要一个工具,来帮助我们寻找信息,或者说,让我们想要的信息自动呈现在我们眼前。这个工具,需要知道我们的口味,需要在垃圾堆中搜寻价值的能力,需要源源不断地接受新的信息。它显然就是个性化推荐系统。
在《长尾理论》中极力推崇的,个性化推荐系统正是这个时代的产物,它能够充分发掘信息的长尾,不至于让我们有限的生命迷失在无尽的信息当中。
推荐系统因何而生
对“推荐系统因何而生”的回应
《推荐系统实践》热门书评
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附上Reference 中的干货 (Paper,Blog等资料的链接)
191有用 2无用 wacow 2012-07-21
这只是一本197页的书 我想你未必过瘾 但作者附上了诸多好资料 无论是paper, blog文章,wikipedia词条,数据集还是开源项目等 你可以选择拥有附上我收集的资料链接,格式基本按照‘URL+资料名称+出现在书中的页数’,某些链接可能需要你翻过一道‘墙’,某些重复引用的我就没重复贴上链接了...
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自己来冒个泡
83有用 1无用 xlvector 2012-06-24
这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来3. 强调数据分析的重要性,淡化算法4. 运用多种评测方法,强调全面评测的重要性不过本书也...
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比较失望,远远没有宣传的那么好
19有用 11无用 晓东 2012-07-05
本来书还不到200页,大部分章节还是泛泛而言,真正涉及技术讲解的只有第二章的最后三小节,其它章节基本没什么干货,真正有用的内容不超过50页。里面的程序也感觉插入的比较生硬,和内容感觉像两张皮,没有有机结合在一起。价格居然要49块,性价比太低,书商太坑爹了,为了捞钱这么宣传误人子弟。总之比较失望,建议...
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诚意推荐
16有用 3无用 clickstone 2012-06-17
2009年8月,我和项亮一起发起了 ResysChina —— 一个面向推荐系统领域的专业社区。建立初衷,是想为业内关注推荐系统领域的朋友提供一个交流讨论的社区。迄今为止,业内朋友给予了 ResysChina 热情的鼓励与支持,我们组织了多次线下分享会,在嘉宾们为大家带来精彩观点的同时,ResysC...
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书中的代码没有必要这样贴出来
10有用 0无用 弘仔 2013-02-05
这种贴代码的讲解方法只学到了《集体智慧编程》的一半,这里仅仅是简单的张贴出来代码,却没有给出在Python的交互式环境下运行结果,这样会让读者很疑惑,只能够整段整段的跳过代码不看了。如果还有下一版的话希望能够改进,否则很多代码里面包含了一些错误都不能够被辨别出来。...