大数据•短评
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Stefanie
2013-08-16
中文翻译一般,还是得就这英文版的看,快一些,而且中文版的没有SNA那一章
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Vanora
2013-06-09
拖了好久。。感觉。。每章后面都讲得不清不楚。。。。最近把各种读半截的书都扫尾吧。。
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阿拉丁
2013-06-15
才256页啊,要59块大洋啊有没有,这是抢钱啊,只不过是翻译的别人的书还标价这么贵!!!
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Locke
2013-03-15
这本书的难度相比其他大数据的书要更高一些、专业性也更强,但似乎讲解偏少,适合以此为纲再去找其他资料学习
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目冬 2013-02-01
非常有用。有待深读。
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m_vptr
2013-10-26
数据挖掘入门
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panjf
2013-02-27
前面的部分介绍MapReduce/LSH/流数据处理很精彩,不过后面的部分比如广告的机制设计和推荐什么的似乎几乎较少结合大数据的特点。总体来说面挺广的,不太深入。
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wilbur
2012-12-09
通过例子,基本把各种算法说的比较清楚了。。
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triStone
2013-02-01
发现太久没看这方面的书了,对流算法那一块的内容都感觉有点陌生.其他的到没有什么新内容
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剑南
2013-04-21
前几章hadoop复杂度模型有点启发性,后面去重貌似不错。聚类竟然没写写怎么处理大数据。广告和推荐以这个篇幅恐怕写不好,暂时不看了。
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和梦无
2013-06-26
优点是简明扼要,缺点是太过简明扼要。
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[已注销] 2013-06-20
书是真没怎么看懂。不如直接看课程对应PPT,比书上清晰多了。另:价钱太坑
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iphyer
2013-09-02
中文翻译质量。。。
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pea1211
2013-11-03
技术书,条理清晰,内容全。
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dek
2015-09-16
翻译出很多歧义。。
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找不着北
2014-03-16
翻译太差,不如看英文版
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Canoe
2014-11-23
知道了不少东西 嗯哼
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popok
2013-02-09
比起一般的DM教材,多讨论了当数据量非常大时的处理方法。每章的小结是亮点,浅显精炼。
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面包饿了
2013-04-24
垃圾~~
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一只黑眼睛看着大千世界
2015-04-23
MapReduce、相似项、流挖掘、PageRank、聚类、入门的广告算法、推荐。十分全面而内容扎实的入门教材。半年前看完。(2012.11.1京东购)
书名: 大数据
作者:
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Mining of Massive Datasets
副标题: 互联网大规模数据挖掘与分布式处理
译者: 王斌 | Jeffrey David Ullman
出版年: 2012-9
页数: 258
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115291318
