大数据•短评
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0 tiantian 2012-12-13
教科书,要先修高数微积分、数据结构、算法。粗略看完了还是没有回答我想问的问题,没有赤裸裸的直接给个结论:一共有几种方法?某种算法到底对什么样的数据是最有效的?对很规整有数据结构的数据,是否就不用这么挖掘了?挖掘的目标就是推荐系统吗(不论是基于内容或是协同过滤)?这推荐系统与简单用户分类而推荐的效果到底差别有多少?
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0 bneliao 2012-12-16
算是大数据的入门书籍吧
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0 pipi 2013-03-14
入门的书~
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0 MrCAI 2013-03-04
其实没读完,后续再回头看下。
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0 Yang_Fields 2013-03-28
这书没看完,就挑了一些要用到的看了下,讲得不错。
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0 KeithLv 2015-03-21
1. 与自己工作关系不大,因此看一半就hold住了。 2. 收获不是很大,本想能够大致了解一下,但作者的介绍对算法思路介绍感觉很一般,难以有所触动。 3. 翻译很烂
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0 wltan 2014-05-05
里面具体介绍了好多算法,没有仔细看
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0 ming 2013-06-08
本书的定位是高年级本科或者研究生教材。快速浏览了一遍,对大数据处理的基本方法有了更全面的了解。之前也用过一些找相似、聚类的方法,这次算是把理论知识补上了。是本很好的入门书籍。
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0 大麦 2013-06-26
快速的读了一遍,感觉还凑合,没有想象中那么好。
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0 Amicus 2014-03-06
内容比较杂,但是感到很有趣味。
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0 心中满是喜悦 2014-03-11
our textbook
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1 老七 2015-08-26
算法扛不住
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1 崝羽翝 2014-12-03
看了看想到一个点子
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0 紫狐狸 2014-10-11
很硬的干货,读起来挺累
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0 Aloha_ahihi 2013-08-09
类似杂志
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0 PHZ 2012-11-18
讲述了互联网常用算法数学表达式,比数学之美难理解些,可以当作参考书用!
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0 崖逅咖 2014-08-11
介绍数据挖掘基本概念的书。但是对我这种只想了解一下的太难了,对于从业者可能又不够用。不过基本概念其实讲的挺清楚的。
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0 RipSe7en 2014-01-05
看来我还没有达到烟酒僧的水平
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0 caibinbupt 2014-12-06
结合公开课 https://class.coursera.org/mmds-001看的,有新版本。书覆盖了很多东西,但讲得很简单。
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0 善为 2012-11-13
看了一部分,只觉得自己水平有限,很吃力,
书名: 大数据
作者:
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Mining of Massive Datasets
副标题: 互联网大规模数据挖掘与分布式处理
译者: 王斌 | Jeffrey David Ullman
出版年: 2012-9
页数: 258
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115291318