大数据•短评
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分开旅行
2014-07-27
对算法基础的要求高于concept,偏practical。但是漂亮的content list之外却是拼凑感很强的章节,给人以大牛outsource给他学生的赶脚。。。。
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young001
2014-05-31
还是相当不错的一本书,尤其是里面对于大规模相似度计算受益良多
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docete
2013-11-27
读完一次,信息量很大,基本上囊括了当前顶尖互联网公司采用的技术和算法。有些章节显的有些艰深,许是我基础不够的缘故。值得放在手边,随时翻阅。
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stan
2013-03-12
经典算法
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菊
2013-05-18
里面的算法很实用
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大军 2012-11-05
翻译的太烂了
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黏黏li
2012-10-31
this book made my year
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小妖精的考拉
2012-10-23
没有数学公式的数据挖掘,讲得不深,算是引导性质的书籍吧
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凌波微步
2014-03-28
看了一些,准备再看一遍
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ocean
2013-04-09
这本书,不能指望全都读懂,只是作为指导手册,让自己研究的时候有个框架。
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陈敏Cmagic 2013-01-06
各部分内容都和big data契合,不错的一本综述类书
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Tinysun
2013-05-26
有些章节浅,有些章节拗口,读起来不是很流畅..但是一些思路是可以借鉴的,比如流式处理那块
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Reggie Wong
2014-09-03
对大数据处理的各类算法、技术等做了一个介绍
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e3dws
2012-11-03
走马观花扫了一遍,行文比较涩,适合对数据挖掘有基础的进阶看,不要当入门书看。
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good bai
2013-07-10
应该属于大学教科书,偏向理论授课,不敢乱评,因为读不懂。
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lepenseur 2013-11-28
内容很基础,翻译好差劲啊。
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libisthanks
2012-11-27
书中主要写的是应对大数据的各种算法,主要看了相似性发现和PageRank这两章,流挖掘、频繁项集、在线广告这三章只看了一半,其他章节大体浏览了一下
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云淡风轻 2014-12-19
宽泛
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Ray
2013-01-29
受益匪浅,更感数学之美。
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黄云斌
2013-03-03
这本书说的很不明白,很多核心的东西一笔带过,而且作者有意的说了很多比较新潮的东西,文中对一些比较简单的举例,对复杂的却没有例子。感觉很多地方都是在吊人的胃口。我比较难想象这是外国人写的书,感觉像是中国人一堆抄之后堆在一起。而且全文没有贯穿的思想和逻辑在里面。
书名: 大数据
作者:
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Mining of Massive Datasets
副标题: 互联网大规模数据挖掘与分布式处理
译者: 王斌 | Jeffrey David Ullman
出版年: 2012-9
页数: 258
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115291318
