决战大数据•短评
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0 晞淅 2016-11-10
没有太多经验因而有些问题可能一下理解不了,某些问题,作者讲述得并不那么清晰透彻,例子不多,有时候不知道逻辑是怎么推导过去的,有的话也不理解到底要表达什么意思,不过有的大概能猜到吧。还是有启发的。| 目前还是希望看到具体一点的案例,可惜本书太少。
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0 笨小罗 2016-11-18
2016.11.18读过,读着很顺畅的一本书。 对自己的几个点:1是要学会提问,很多答案是在提问的时候就事半功倍了 2是要注意无线数据和多屏化对数据分析的影响 3是养数据和用数据 4是每个人要成为自己的数据分析师,活用Evernote 品觉晨读 ~ 第二个阿里的高管信佛的,看看还有没有其他的
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0 RICHAR 2016-11-30
一个月之后再来回忆这本书的内容,感觉有一些数据思路上的启发,主要是数据应用的思路。全书讲的很宽泛,很粗,Lucy的偏爱,在支付宝、淘宝的扶摇直上车轱辘了几遍,一方面要讲清楚数据的产生、收集、处理、应用,一方面又不能讲得太业务、太细,想照顾专业和非专业读者,结果专业的觉得太浅,非专业的觉得有门槛。总体来说感觉一般。
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0 herena 2017-03-28
好爱作者
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0 懂一点幽默 2017-03-30
作者的思考和感悟还是有不少的,尤其体现在后记里
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0 chee 2014-04-27
下午拿到的这本书,然后晚上快速过了一下。我一直对纯概念或者思维方式的很抽象的书没什么兴趣,所以本来不报什么期望。但是这本书让我觉得非常有收获。尤其结合自己工作中的体会,对下面几个概念很深刻,“养数据”、“活数据”、“数据的场景”。我给了4星,唯一的缺点是书中的观点的展开逻辑不是很完整。
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0 Stanley 2014-05-03
期望越大失望越大,不能说没有料,因为的确很多内容都是只有实际运营了数据才会思考到的。最大的问题在于,看得明白的人应该都有同样的问题和感受,没有同样问题和感受的人看了应该也不明白。最后部分讲个人资料整理部分的反而有一些参考价值。就事论事,打分偏低,和慈善无关。
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0 阿毛 2014-06-06
一口气读完
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0 学徒 2014-05-04
没什么实质内容
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0 Basil 2014-05-07
这是一本难得的好书。我很少见地两天不到就读完了。确实很有启发。甚至为此画了思维导图。不只商业大数据,个人的大数据管理也颇有意义。
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0 桓文 2014-06-16
一改前观,修正误解。大数据的发展不是越来越少的人的元素,而是相反;不是越来越走向量化的迷信,而是相反。它将使得超微观分析成为可能。
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0 不知道知不知道 2014-07-21
2014.7.21
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0 willsound 2014-08-12
有真才实料,但似乎还欠缺点力道。
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0 Tyrone Yu 2014-09-01
最后一张甘孜的很棒
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0 roger 2014-09-17
如何分析、使用數據,還是要從實踐中不斷精進,纔是正道。
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0 LukeLin 2014-09-19
虽然里面举的例子很少,更多是堆砌文字地谈经验和见解。但是毕竟是在数据一线的人,这个书值得推荐。【突然发现我读有时删减版,这是买不起纸质书的产蛋生活】
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0 比佐 2015-01-03
不仅指导数据,也指导人生哈~
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0 Lucifer 2015-02-22
不过浅尝辄止,未见真谛~
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0 spruce 2015-09-18
还是有点儿概念的
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0 hxiaom 2015-10-18
阿里巴巴数据化运营的内三板斧:混、通、晒;阿里巴巴运营数据的外三板斧:存、管、用