决战大数据•短评
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0 Tsu翼basa 2015-04-22
实践出真知
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0 一韦 2016-06-18
个人大数据管理实用
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0 专属天使 2014-11-25
这应该是大数据流行以来,我的初读。我感觉到身后有很大的一股力量推着我看完此书,我不知道什么是好的作品,但整体来说这本书读着是容易理解的,而且有一些文字是我愿意写下笔记的。这样便足够了。好过微信上看到大力推崇大数据,实际连个例子都无法举的数据专家。作者向我解释通了3个事实:1.抽样调查是如何的不靠谱(除了google的抽样调查外);2.“或”式选择让你看到不一样的未来(街头最后三天清货处理,不知道蒙骗了多少);3.数据标签帮助我们快速定位数据源头。
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0 canJ 2016-06-18
了解了不少数据分析的专业知识,浅显易懂,挺不错。车品觉老师在书里写到这本书的收入全部用来做公益,为这一点加一颗星。
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0 林下一度 2014-11-09
这书究竟是如何能出版的?
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0 Doris 2014-11-29
是看到了现象,还是本质。
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0 zhangzhao 2016-07-16
#百书斩vol04,不少部分说的挺好的,但确实逻辑性不强。很多思想贴近于孙子兵法,度量数乘胜,真是很牛逼
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0 YJNeil 2015-06-01
适合出入门的人,对于做过很多年业务分析和数据分析的人来说,内容略浅显
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0 葱 2014-08-20
为工业界底层奋斗的苦逼分析师指明了洗老板脑的方向:)
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0 zoe_chow 2015-02-20
大数据时代入门 这本应用 浅是浅, 对啃烧疼够用了
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0 尹清玄 2014-07-30
看着简单朴实但实际上非常重要的经验。实实在在的紧贴业务,把数据分析好,把数据养好,真的不容易。
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0 敖天羽 2015-10-04
这本书和大数据时代的观点稍有不同,他关注点在于怎么得出的,来修正数据可能带来的盲点,并且提倡以数据来养数据,从数据中推出更多的数据,以阿里巴巴的实例来进行一些解释确实更有说服力,也说明了一些问题。
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0 爱上tea time 2015-08-31
很适合新近职场的人看 会有思路的引导~
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0 cadence 2014-11-23
阿里对性别有18个标签,可见数据运营之深;数据管理是苦活、累活,要用工具和理念去实现推广;B/C两端标签化管理;好的问题答案就在问题中,通过反问,面试分析师的题:告诉CEO3项指标让他安心,问他打几分,扣掉的分数是什么?个人大数据管理要坚持
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0 有一天 2015-12-26
读到最后感觉只有个人总结和后记是最有用的,其他讲得比较浅。可能也是没有实战经验,看起来会觉得很浮在表面。主要了解了,运营数据--数据运营--运营数据,以及专注某一个小领域做积累然后循环,小循环积累多了形成某一方面的专家。
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0 yigeren 2014-11-16
电商时代的数据 值得仔细品读
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0 七几 2016-10-11
是一本不太成体系的心得集,大多是站在高处俯瞰,于眼前事务助益颇浅,主体思想是推动数据化运营到运营数据的闭环,甚至可以用于个人知识管理,或许过几年可以有更多采撷。
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0 chesara 2015-03-26
稍稍启发了一下却又不讲下去了,可是看到最后还是觉得有点小感动是怎么回事!!!
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0 wyewye 2015-10-17
兼有实战与理念
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0 白杨树 2017-01-15
车老师愿意写这样一本书来分享对大数据的认识和感受,而且还在最后分享了个人的大数据管理,难得可贵,非常感谢车老师