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  社交网站的数据挖掘与分析

  7.0 (230人已评价)

  Matthew A·Russell | 机械工业出版社 | 2012-2

  Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这...

  数据挖掘

  社交网站

  数据分析

  互联网

  统计学

  我对《社交网站的数据挖掘与分析》的评价： 2017-06-13 我的标签： 修改
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  推荐系统实践

  8.1 (1119人已评价)

  项亮 | 人民邮电出版社 | 2012-6-1

  内容简介：随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（informationoverload）的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费...

  推荐系统

  数据挖掘

  算法

  机器学习

  互联网

  我对《推荐系统实践》的评价： 2017-06-13 我的标签： 修改
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  标签

  7.2 (56人已评价)

  Gene Smith | 机械工业出版社 | 2012-6

  本书对标记系统这一概念的内涵和外延进行了系统化的、深入浅出的阐述。从什么是标记系统、标记系统有什么价值，到标记系统的架构和与其他分类系统的对比，再到标签的呈现方式和标记系统的实现细节，作者都用通俗易懂...

  标签

  数据挖掘

  机器学习

  元数据

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  我对《标签》的评价： 2017-06-13 我的标签： 修改