社交网站的数据挖掘与分析
出版社： 机械工业出版社
原作名： Mining the Social Web : Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
译者： 师蓉
出版年： 2012-2
页数： 301
定价： 59.00元
装帧： 平装
ISBN： 9787111369608
内容简介
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。
每个独立的章节介绍了在社交网络的不同...
作者简介
马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。
目录
该书热门标签
- 最新
- 热门
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蓝天豆豆
2012-02-14
哈哈哈
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0
睡美美
2012-02-14
看不怎么懂
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0
云无极
2012-02-22
我发现是偏技术的……大量代码……不看了……
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0
丶Alaska
2012-04-18
本书关于各种数据挖掘的算法只能算是泛泛而谈了、代码的量真是不少，不过对于社交网络挖掘的趋势介绍的比较不错，里面介绍了很多Data Mining 的工具。总体来讲，还行。
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0
Lynne
2013-02-18
没读完，程序比较多，和预想的不太一样
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0
O！sh
2012-12-14
面向程序员的书，没啥意义
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0
妮维雅
2012-06-18
书店翻了下,满眼代码。不看了。。。。豆瓣能不能加个“不看了”的选项?
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0
3sparty
2013-04-09
不错，值得读读，就算API访问有难度，工具包的介绍，以及代码的编写还是值得学习的。
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0
GooRooRoo
2013-06-29
甜点而非主菜！
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Csiesheep
2015-10-17
沒什麼深入的技術，多在介紹 api
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Ms.蔬芙
2014-12-17
、
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蓝天豆豆
2012-02-14
哈哈哈
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睡美美
2012-02-14
看不怎么懂
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云无极
2012-02-22
我发现是偏技术的……大量代码……不看了……
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丶Alaska
2012-04-18
本书关于各种数据挖掘的算法只能算是泛泛而谈了、代码的量真是不少，不过对于社交网络挖掘的趋势介绍的比较不错，里面介绍了很多Data Mining 的工具。总体来讲，还行。
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Lynne
2013-02-18
没读完，程序比较多，和预想的不太一样
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O！sh
2012-12-14
面向程序员的书，没啥意义
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妮维雅
2012-06-18
书店翻了下,满眼代码。不看了。。。。豆瓣能不能加个“不看了”的选项?
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3sparty
2013-04-09
不错，值得读读，就算API访问有难度，工具包的介绍，以及代码的编写还是值得学习的。
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GooRooRoo
2013-06-29
甜点而非主菜！
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就像cover一样。dam beaver
0有用 titus 2012-02-14
yes,damnbeaver-,-#社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单，做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。UPLOADYOURSOULTOTHEULTIMATEINTERNET！哈... 查看全部>>
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粗略的介绍
0有用 young001 2012-05-24
本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrusse... 查看全部>>
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Mining the Social Web
1有用 涅瓦纳 2012-06-26
PopularsocialnetworkssuchasFacebook,Twitter,andLinkedIngenerateatremendousamountofvaluablesocialdata... 查看全部>>
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挖掘被墙了的网站
0有用 Hedwig 2012-08-20
粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想... 查看全部>>
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其实我想打两星的
0有用 寒塘鹤影 2012-11-15
原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。另外，书的价格还不算便宜。 查看全部>>
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书本身还可以，翻译的操蛋。
0有用 梦中千万里 2013-08-28
评价给的是原书的。本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、faceboo... 查看全部>>
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社交网站的数据挖掘与分析
0有用 涅瓦纳 2014-11-25
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这... 查看全部>>
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非常喜欢，顶级好
0有用 风纪扣v 2013-12-14
虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API... 查看全部>>
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其实是本数据分析工具介绍手册
4有用 多小羅 2012-03-06
如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使... 查看全部>>
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各种python库的一日游 所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上
14有用 MonteCarlo 2013-02-04
作者的文风非常傲慢源代码各种不解释写作思路跳跃性强难以捉摸而且主要实现的功能偏数据收集所谓的数据分析只停留在浅层次上好的地方是接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理networkx的... 查看全部>>
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各种python库的一日游 所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上
14有用 MonteCarlo 2013-02-04
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还不错
6有用 天高草长 2012-03-15
刚翻了第一章，介绍了很多基于python的工具包，这些之前没有听说过，今后可以继续深入实践。如果你用python有较长时间了，则强烈推荐。简单罗列一下：NetworkX，forthecreation,... 查看全部>>
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其实是本数据分析工具介绍手册
4有用 多小羅 2012-03-06
如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使... 查看全部>>
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Mining the Social Web
1有用 涅瓦纳 2012-06-26
PopularsocialnetworkssuchasFacebook,Twitter,andLinkedIngenerateatremendousamountofvaluablesocialdata... 查看全部>>
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就像cover一样。dam beaver
0有用 titus 2012-02-14
yes,damnbeaver-,-#社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单，做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。UPLOADYOURSOULTOTHEULTIMATEINTERNET！哈... 查看全部>>
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粗略的介绍
0有用 young001 2012-05-24
本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrusse... 查看全部>>
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挖掘被墙了的网站
0有用 Hedwig 2012-08-20
粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想... 查看全部>>
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其实我想打两星的
0有用 寒塘鹤影 2012-11-15
原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。另外，书的价格还不算便宜。 查看全部>>
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书本身还可以，翻译的操蛋。
0有用 梦中千万里 2013-08-28
评价给的是原书的。本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、faceboo... 查看全部>>
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社交网站的数据挖掘与分析
0有用 涅瓦纳 2014-11-25
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这... 查看全部>>
评价“社交网站的数据挖掘与分析”