这本书的独到之处就是Bishop能够将看似毫无联系的方法统一在一个完整的框架下。虽然@raullew在http://book.douban.com/review/4474434/吐槽，但这正是Bishop想要传递的这本书的精髓所在。如果仅仅是各个算法的单独罗列，那我觉得去看wikipedia好了，还是免费的。
相比之下，Duda&Hart的Pattern Classification看上去更像是工具书。Tom Mitchell的小册子其实挺好，基本概念讲解的清清楚楚，但是他老人家几年前就说要update直到现在都还没见到影子。而ESL在99%的篇幅里都在阐述频率学派点估计，这三位大牛各个都表示自己对Bayesian不感兴趣。
如果说缺点，个人觉得唯一的缺点就是sampling这一章关于Hybrid Monte Carlo讲的有点含糊。只是简单的介绍了一下，缺少详细的阐述整个过程。
PRML和其他
对“PRML和其他”的回应
《Pattern Recognition And Machine Learning》热门书评
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PRML，Bayesian PK Frequentist，笔记
63有用 2无用 Chojin 2012-08-25
两年多以前有个Machine Learning课以PRML为参考书，当时就觉得这书相当的好。可惜一直以来没认真读完。最近稍闲终于重新读了一遍，比较有收获。这书给人的最大的印象可能是everything has a Bayesian version或者说everything can be Bayesi...
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需要多读几遍：Pattern Recognition And Machine Learning
58有用 3无用 jia 2010-12-17
实际上这本书我花了将近两个月的时间读下来，不敢说有多理解，但是确实收获很大，分章做一个评论。第1章的导论，不多说，看完书后需要重新回过头来看看。第2章的概率分布，写的非常好，尽管只有几个简单的分布，但是对共轭先验的概念以及指数分布族介绍的很清楚，这一章是本书的基础。第3章以及第4章的线性分类和回归一...
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说此书数学怎么怎么样的还是退了吧
31有用 6无用 达令你快乐吗 2014-03-29
这几天没事把尾巴扫了。如果想做ML无论是theory（tcsers请先别吐槽好吧，以后会有槽吐你们的）、algorithm还是application此书都是必读，而且书只读这一本足够了。ML吹破天还是那点内容，想学“fashion”的concept有那么多paper、review，看书是自取其辱。有...
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更广的背景下看Bayesian Learning
28有用 2无用 Chen_1st 2011-05-09
这两天因为读文章的需要，重新翻了翻这本书。觉得@raullew在http://book.douban.com/review/4474434/ 中提到的问题的确是这本书的一个缺陷。是否真正了解一个东西，不仅取决于你是否了解这个东西的特性，还取决于你能不能把它和相似的东西区分开。比如说，你要学习什么是猫...
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这是我读过最好的模式识别书。
26有用 1无用 景浩 2013-02-28
我是学工程的，读过很多统计，模式识别，数据挖掘的书。比如Andrew Gelman 的 Beyesian data Analysis； Trevor Hastie 的 The Elements of Statistical Learning等等。。。。我发现一个问题，但凡是统计系人出的书，我读起来都...
书名： Pattern Recognition And Machine Learning
作者： Christopher Bishop
出版社： Springer
出版年： 2007-10-1
页数： 738
定价： USD 94.95
装帧： Hardcover
ISBN： 9780387310732