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这是一本分类、聚类很好的工具书

木子三水 对 模式识别 的书评 发表时间：2011-04-13 17:04:31

    这本书重点介绍了分类（监督学习）、特征提取、聚类（无监督学习）这三个部分，每个部分都很详细介绍了各种方法。
    比如在分类中，就有贝叶斯、神经网络、支持向量机等方法介绍。另外还捎带介绍了马科夫、隐马、条件随机场等上下文相关的分类方法。
    特征提取中，介绍了较多的特征选择的原理以及方法，稍显不足的是没有针对性不足，比如文本分类的特征提取方法，如TFIDF、信息增益、互信息、开方检验等。
    聚类中也介绍了不少方法。
    总之，如果研究机器学习方面，买一本，经常看看，经常琢磨是非常不错的。但是，这些方法应该同实际结合起来，在实际的应用中，简单的方法往往是最可行的，这点需要注意。

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木子三水
木子三水 2012-01-05 19:58:00

其实特征提取方法比模型方法更重要

回应他
梗犬
梗犬 2012-01-01 11:33:19

这本书的书名叫做模式识别，不是信息检索。因此你说的那些特征比如文本分类的特征提取方法，如TFIDF、信息增益、互信息、开方检验等虽然用的广，但是偏离了书的主题。如果要加上这些信息，相信做计算机视觉，生物信息学之类的，还会要求加上别的特征的。

回应他
木子三水
木子三水 2011-06-03 21:58:36

看这本书不要着急，这是需要经常看的参考书。需要一点基础，数学是一个方面，比如高数、概率论等，但是更重要是需要一些实际的分类、聚类方面的尝试。

回应他

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模式识别

书名： 模式识别
作者：
出版社： 电子工业出版社
原作名： Pattern Recognition, 4th Edition
副标题： 第四版
出版年： 2010-2
页数： 660
定价： 75.00元
丛书： 国外计算机科学教材系列
ISBN： 9787121102783