前半部分数据、程序都很详细，对基础理论知识要求不高，一般有点基础的都能看懂，对于没有基础的一般在章节的最后有详细理论的讲解（如讲解神经网络的章节）。
但是后半部分有较多的错误，而且对理论知识的要求较高但没有详细讲解，建议有这部分理论知识之后再去读。
前半部分还行
《Machine Learning》热门书评
书名： Machine Learning
作者： Stephen Marsland
出版社： Chapman & Hall/CRC
副标题： An Algorithmic Perspective
出版年： 2009
页数： 406
定价： USD 72.95
装帧： Hardcover
ISBN： 9781420067187