本意拿它来练Python，
code: http://seat.massey.ac.nz/personal/s.r.marsland/MLbook.html
优点：
1.对各模型的优缺点有点评 以及 后来的改进稍有介绍；
2.很多Insight 很棒，如此密集给力的Insight，超过任何一本我读过的ML书籍；
3.介绍了部分2000年后的机器学习进展，市面上多数的书都还停留在 2000年前的ML内容阐述上；
4.有算法实现的Python-Numpy代码，这个非常符合我的需求，以前的ML算法多是用matlab写的，用python实现 是我一直想做的事情；
缺点：
1.区区406页，还是有些蜻蜓点水了；
此书有些 现代气息
网络资源不丰富，网络上的电子版在后半部分有不少 Hidden page，
作者不够#高风亮节#啊
ML 只靠读书 就废了
非常棒
对“非常棒”的回应
《Machine Learning》热门书评
书名： Machine Learning
作者： Stephen Marsland
出版社： Chapman & Hall/CRC
副标题： An Algorithmic Perspective
出版年： 2009
页数： 406
定价： USD 72.95
装帧： Hardcover
ISBN： 9781420067187