上半部看得更仔细些，相对来说收获也更多。书的前半部对各种回归说得很多，曾经仅仅了解这些的回归方法的大概思路，但是从本书中更能了解它们的统计意义、本质，有种豁然开朗的感觉：）
只是总的来说还是磕磕巴巴的看了一遍，还得继续仔细研读才好。希望能有更深刻的领悟，目的还是要有些应用：）
磕磕巴巴的读了一遍
《The Elements of Statistical Learning》热门书评
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机器学习 -- 从入门到精通
70有用 1无用 Chen_1st 2010-12-27
个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材，比如Duda的模式分类，Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作，现在大家谈论得是第二版，因为内容相对简单，非常流行，但对近20年取得统治地位的SVM、Bo...
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不是书评
50有用 2无用 Joseph 2012-06-08
评论最下面的部分Version 1是我开始读这本书的时候写的东西，现在加上点基础部分。对linear algebra, probability 要有非常强的直观认识，对这两个基础学的非常通透。Linear algebra 有几种常用的分解QR, eigendecomposition, SVD，搞清楚...
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机器学习方面非常优秀的一本书
30有用 2无用 胡胡 2009-03-10
我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书，并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上，大家可以免费下载。http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/网上还有一份s...
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告诉大家一个下载此书的地方
23有用 2无用 王飞 2010-01-20
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/还是老外人品好，把自己的书免费放在互联网上。...
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《统计学习基础》读后感：一点儿都不基础
17有用 0无用 Kord 2013-10-12
有人给我推荐这本书的时候说，有了这本书，就不再需要其他的机器学习教材了。入手这本书的接下来两个月，我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“：准确地说，是其他的教材都不需要了；一本书涵盖了我两年所学全部的研究生课程知识。这本...
书名： The Elements of Statistical Learning
作者：
出版社： Springer
副标题： Data Mining, Inference, and Prediction
出版年： December 2008
页数： 744
定价： USD 89.95
装帧： Hardcover
ISBN： 9780387848570