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一、
1. 外汇储备的悲哀
说到底其实外汇储备的恶果是中国自己造成的,因为内需不足,产能过大,即使减持美元,却没有什么更好的替代品来更好的消费。
2. 通过减持来很难令美国受损
因为中国是世界上最大的国际盈余国,而美国是世界上最大的赤字国。中国即使不直接向美国借钱,但真正借入钱的最终还是美国。所以想要让美国不赖帐的最好方法还是拉动自己的内需。令美国感到自己无法再借出钱。
3. 为何不能将外汇储备“还富于民”
因为本质上来讲,央行的钱实际上是央行欠人民的债务,钱本身就是欠条。所以将本身就是民众的钱还给民众是没有意义的。
二 房子的问题
1. 多少年的工资能买房?
如何评判房价是否有泡沫?典型的方法是房价收入比和售租比。这里先说一下房价收入比,由于中国的经济发展速度很快,很多人的收入水平涨得也特别快,而房价收入比只考虑了截面的收入,而非一个动态的过程。比如大家如果心理预期未来工资会飞速增长,则不会考虑现在的房价相对工资而言很高。(这同时也是某些网络写手经常说的中国人要用多久的工资才能买一套房,这是不科学的),还有就是房价不应该同全部的人的收入作比较,因为中国的贫富差距巨大,我们应该只跟想买房的人的收入做比,才能看出来房价是否偏高。
但这里又引发了一个问题:我原来一直都认为应该是市场为王,就是一切由市场调节,但现在发现如果一切真的只靠市场调节,则工资水平跟不上国家GDP增长的底层人民会被物价越甩越远,不可能享受到经济发展带来的红利,相反却遭受着通货膨胀的痛苦。
2. 房价与其说是经济问题反倒不如说是一个政治问题
为何不是经济问题:因为中国的金融体系较为简单,没有各种复杂的金融工具。例如,美国的次贷,好多人买房是没有任何首付的,头几个月的月供也很少,也就是说一旦房价下跌,很多人直接就会放弃房子而不还贷款。但是中国整体来看,大家一般都会50%的钱来负首付,所以即便是房子跌了一半,也不会放弃房子而赖账。同理,说明为何中国股市从2007年一路狂跌,金融体系依旧没有收到太大影响的原因。
3. 国家统计局的数据准不准?
其实关键问题是衡量标准是什么?如果仅从新房的购房的购房成本来看,的确是涨幅不大。因为随着郊区的开发,新房越来越多,且越来越远。所以总体显得房价涨幅不大。而我们在看数据的时候往往没有注意到他的计算方法,或者往往国家统计局没告诉大家他的计算方法。导致了大家感觉官方的数据不准确。
4. 从购地价低来说明土地供给不是造成高房价的原因
一组数据中国地价是房价的百分之多少,反正低于欧美。但问题是,这样的低价相对我们紧缺的土地是不合理的,原因说明我们的土地便宜卖给了开发商。
中国的售租比高于其他国家并不能完全说明中国的房价有泡沫,因为中国人在对待房子的问题上一直都有很多隐形的考虑,比如幸福,比如跟房东的关系等等。这些“租房的不便利”隐形的增高了房租的成本。
第三章 中国货真的便宜吗?
1. 中国存在隐性的出口补贴
补贴一:人民银行的对冲成本。维持目前的人民币汇率,不是不需要成本的。这个成本完全由人民银行承担。成本的精确计算也许只有人民银行清楚,在这里我们可以通过一个例子做个粗略的估计。需要强调的是,实际的成本计算需要考虑很多复杂的细节,下面的例子是非常不严谨的。为了维持汇率稳定同时防止通胀,这些年来人民银行一直在进行对冲操作。所谓对冲操作,就是一边用人民币购买市场上的美元以抑制升值压力,一边通过发行央票、回购等公开市场操作回收放出去的人民币。发行央票和回购都是要付利息的,人民币利息;买来的美元则由人民银行投资于国外,其中至少8000亿美元投资了美元债券(实际的数额可能会更大),收取美元利息。支付的央票利息和收回的美元国债的利息之间,有一点差距。从利差角度讲,人民银行可能亏一些,但不算太多。问题是,这些年来美元一直在贬值,不仅相对于人民币贬值,而且是相对于全世界绝大多数货币贬值。根据国际清算银行计算,2003年以来,美元的名义有效汇率每年贬值3%,所以这每年3%的损失要由人民银行承担。虽然在会计意义上,这些损失未必直接反映在人民银行的资产负债表上,但在经济意义上,损失已经发生了。8000亿美元国债每年损失3%,也就是每年240亿美元,相当于每年1600亿人民币。这些钱到哪里去了?人民银行亏损了,就意味着一定另外有人赚了。赚钱的就是出口商和热钱。一旦出口商把出口获取的美元换成人民币,他们就逃脱了每年贬值3%的命运,因此在实质上,人民银行隐性地补贴了出口商。对热钱也是一样,这种补贴最后就转变成热钱的利润。
同时我们国家出口商品价格相对进口商品价格而言越来越便宜,而全球的能源价格,中国的劳动力价格,各种成本价格都在逐渐上升,也就是说这种竞争力不应该是我们依赖的。
第四章 就业率之忧
1. 现在很多西方国家,以服务业为主,吸收了80%的就业人口。我们很难靠制造业拉提高就业率,例子,我们的年增长率为两位数,但是就业增长率却很低。(但是可能因为本来失业率就不高,相当于基数大,所以难以提高就业率...)因为制造业的生产率提高很快,但服务业却不然。中国政府喜欢制造业的原因是制造业往往是增长最快的部门,可以较快的带来投资和税收。
2. 中国的财政收入常被低估,而超出的部分使用非常灵活,可能会造成突击花钱。(解决方法或者国外是如何解决的一直都没有找到,是否只需要加强人大的监督预算的能力就可以解决这种问题)
3. 中国统计失业率的方法有问题:1 交了失业保险,失业保险是“五险一金”中相对最没约束力的一种,许多企业连养老保险和伤残险都不交,更不用说失业险了。所以农民工是不会有的。
2 交了失业保险,而且失业后还要去ZF那里登记。失业金和最低收入差不多,而且有最长时间限制。一般人交了失业险,失业后也不会去登记。因为钱太少,手续又很麻烦。
所以能满足这两个条件的人很少,自然失业率就保持在4% (而美国则是:“住户调查失业率”,是由美国普查局(Census Bureau)先做当期人口调查即(CPS,Current Population Survey),后由美国劳工统计局(BLS,Bureau of Labor Statistic)再来统计失业率。CPS调查由6万个家庭作为样本,对美国16岁以及16岁以上所有人口的全面就业状况调查,涉及大约11万人,覆盖美国50个州和华盛顿特区,这些人被划分在2025个单位,然后从中抽取824个单位,劳工部统计据在地方政府的配合下,每月抽取其中的四分之一作为调查对象,其整个操作过程由劳工部受过专业训练的2200个工作人员通过电话和信件的方式按专业的调查程序来完成。其调查目的主要用于测算失业率。
“机构调查失业率”,它的人口数据来源是当前就业统计(CES,Current Employment Statistics)。是美国劳工统计局与州政府的就业机构针对用人单位进行有关就业数据的统计汇编。相关数据是通过每月对14万个商业和政府机构所覆盖的大约40万个工作地点总人数约4800万人的持续调查所获得,调查企业和政府机构中有工资关系的雇员人数增减,用来算新增就业。所调查人口占美国非农就业人口总数的三分之一,非农就业岗位变化情况是出自对企业的调查。“机构调查”的时间要比“住户调查”的时间晚一周。)
4. 中国最大的问题就是在大学扩招的时候,没有增加任何师资,没有增加任何教学设施的情况下,就凭空招了一大堆的学生。以北外为例,外语类的班级标准配置我认为应该为16人,但是后来变成了24人。这还不是特别明显,研究生的口译同传课,因为需要实际操作,需要麦克,需要每个人都发言,原有的老师,听力教室完全就不够多招收的研究生班使用。
5. 我们在经济不好的时候到底应该选择集体减薪还是个别人的失业?大多数情况,由于牺牲少部分人的利益,比触动所有人的蛋糕要容易执行的多,社会的收入增长的下降不会平均分配到所有人的头上,而是一部分人承受大部分的下降(失业),而大部分人却毫发无损。但是从经济学角度,当企业度过难关后,还需要再次招收新人入职,经过培训等才能使用,这与减薪相比,导致了大量的资源浪费。
6. 对稀缺的公共资源的收费上,不能一直压价(例如水价),而应该采取从收入上着手,比如给穷人补助,或在收费上造成用水多少的差价,鼓励节水。
7.[ ]关于科斯定理与碳排放权的讨论太长,容我仔细看看再谈。
8. [ ]帕累托最优
第六章 告诉增长是否会持续?
1. 中国是否会出现滞涨? 答:中国在经济停滞的时候不会发生通货膨胀,反之亦然,滞涨的可能性很小。分析美国当年的滞涨,主要由于石油危机,本质上讲是成本冲击。如果收紧货币政策,将抑制通货膨胀,但导致需求下降,继而又导致经济停滞。 而中国由于需求不足,收紧货币政策时,将导致通货紧缩,而由于中国的需求很大来自国外,所以不会导致需求下降,反而由于货物便宜,导致需求上升。(其实这个地方不是特别明确,需要问下白老师之类)
第七章 抗震和灾后重建
1. 分清楚凯恩斯,新古典主义的区别????
2. 在汶川大地震之后有一些人认为,由于大量捐款的流入,以及需要大规模重建汶川,会导致中国的GDP告诉增长。从本质上讲,是“破窗谬误”,一个小孩打破了商店的窗户,于是商店的老板就要去买玻璃,这样玻璃厂有活干,工人有钱赚,于是又去面包店买面包。但是这是个谬误,因为我们没有想过如果这笔钱花在别的地方,一样可以带来就业,带来利润。
3. 救灾期间要不要对帐篷提价? 答案是应该需要,因为帐篷厂的人也是农民工,他们加班加点的工作,理应得到更高的收益。
4. 国家到底要不要对某些行业强制制定规则:要,我们至少需要政府对我们不熟悉的领域加以规定,比如汽车的安全底线,比如房屋的结实程度。这些东西很难完全交给自由市场来选择,因为人很多时候都是非理性的,他们没有能力了解过于专业的东西,同时他们有容易靠情绪来决定一些东西。比如,在汕头的贵屿镇,人民为了高工资,去处理含有重金属的垃圾,为了现在的高利润,宁愿牺牲自己的健康。但是其实他们很多人可能并不清楚这些东西会给他们带来多坏的结果。而从道义上讲,我们不能让绝望的人做绝望的事。
同样,在中国食品行业类似于自由市场,我们的监管体系并不完善,正是因为缺少政府的有效参与,我们发现三聚氰胺,苏丹红,地沟油这种安全问题屡次发生。自由市场对此毫无办法。有些人可能会反驳,你看尼泊尔,你看看埃及,人家虽然不富有,但是食品还是安全的啊,这是我们中国人的问题,是道德问题。我首先认为道德的底线其实就是法律,很多发展中国家没有出现食品安全问题不代表中国人道德不高尚,而是现代的商品经济令每个环节的人互相都不认识,比如加工奶粉的场所的工人不认识挤牛奶的工人,最后销售的超市人员不认识加工场所的工人,大家更不可能认识奶粉的消费者,这种商品经济的冷漠带来的是责任意识的淡薄和道德风险的减少。我们只能说中国的经济发展过快,超过了法制的执行和制定,这才是问题的根源。
第八章 衰退的美国
1. 通货紧缩的原因:1.供应的增大 2.需求的下降。 美国的大萧条,和日本20世纪90年代长达10年的经济衰退都是通缩。
通缩的恶性循环:需求不足,产能愈发过剩,价格越低,商品利润更低,人民收入更低,导致需求更加不足。而由于通货紧缩,导致持有货币本身就是一项很好的投资,所以越来越少人去投资工厂,导致产能下降。而消费者预期晚买比早买合适的多,所以需求更加不足。最终导致价格下降,商品量下降。而一旦经济体中很多人对银行负债,则情况更加糟糕,因为通货紧缩意味着他们欠的钱越来越多。
第九章 是否投票给奥巴马
1. 推荐一个节目《60分钟》(哥伦比亚广播公司)
2. 在美国资本所得的税率要比工资所得的税率低不少。工资大概35%,而资本大概是15%。原因是资本之前已经扣除了公司税,于是好多公司的老板,变相的公司的税收反过来压倒了员工身上。
第十一章 好货不便宜
1. 一位北京的的哥做过一个实验,在四环路上不断变换车道,与始终沿着一条车道作对比,结果差不多。从而用来证明有效市场理论,就是不可能存在一个相互平行但是一条堵另一条却不堵的路。但是这一切前提都应是大家遵守规矩,没有人抢应急车道。上次与同事去乐山自驾游,高速公路发生交通事故,堵的一塌糊涂,我们车里坚守着普通车道,同事的另外两辆车迅速的从应急车道开了出去,结果我们就比对方晚了一个小时。其实国内好多情况也是如此,一些不规矩的人难以受到惩罚,他们从应急车道绝尘而去,起了不好的示范效应,后面跟随的人越来越多,最后导致整个应急车道如同普通车道一样拥堵。派去疏通交通的交警已经无法到达现场。
2. 信用卡如何从规矩的用卡人手中获利。
从资产组合的角度来言,从不欠款的信用卡使用者属于安全资产,可以用来平衡风险。
3. 为何微软中国的软件卖的这么坑爹?
类似于为何中国的星巴克和哈根达斯的价格为何比美国贵出很多,因为本身中国就不习惯喝咖啡。在中国他完全不能做到薄利多销,只能对少量消费者进行高价格来取得高收益。而现在软件的情况也是这样,既然盗版已经十分流行,那么肯来买正版的一般就是大企业和政府,他们对于正版软件的需求十分刚性,所以此时制定的价格一定会很高,来从这些少量的客户中取得高收益。而一旦,我们真正开始打击盗版,相关的软件一定会降价来避免被其他廉价软件来抢夺先机。现在的例子就是我们开始打击美剧的盗版后,我们可以在主流视频网站上看到高清的正版美剧,与费心思在一堆小广告中找到较模糊的美剧相比,我宁愿花一分钟的时间等主流网站上的广告结束,来看相关的视频。
第十二章 收入、需求和幸福
1. 尽其能和取所需
无论哪种分配方式其实都很难做到完全合理的分配资源,因为我们不是靠金钱分配(市场经济)就是按权力分配(计划经济)。选择前者的好处是在生产的过程中更有效。因为分配模式可以影响生产。
2. 一个国家的收入分配制度是否合理与客观上的分配不均没有关系,而取决于人民心理上能够接受的分配不均的程度,和导致分配不均的原因。
3. 马尔萨斯陷阱:农耕时代社会生产力极其低下,即便生产力稍有增长使得农业产出增加,最后也会变成人口的增长,并导致人均的意义上并没有变化。
4. 美国和墨西哥同样的搬家工,同样知识,同样背景,价格就差了4倍。有很多人的收入的增长其实与他们自己没有关系,而是因为完全不相关的人的努力和创造。其实总结而言就是现在中国很多在改革开放中事业腾飞的人很多程度上与他们的才干没关系,只是乘着时代的大背景跟中国的经济一起腾飞了而已。
5. 医疗到底是奢侈品还是必需品?
医疗本身具有两重性:必需品因为所有人都应获得医疗保障,奢侈品是因为随着科技的进步,越来越多的有效药物被开发出来,但同时却又价格不菲,我们不能让政府保障所有人都能享受最有效的药物,况且政府也难以负担这部分的费用。
6. 卡尔多改进 vs.帕累托改进
卡尔多改进全称卡尔多-希克斯改进,是指只要总体福利增加,但是并不包括补偿损失者的状态,也是一种改进。而帕雷托改进,是指没有人变坏的前提下,至少有一人变好,即它是实现了的卡-希改进。卡-希改进通常被认为建立在基数效用论上,而帕雷托改进则既可以建立在基数效用论上,也可以建立在序数效用论上。
我再举个例子,状态A下,甲增加了100收入,但是乙损失了20收入,总体上增加了收入,所以是卡-希改进。如果甲至少补偿乙20单位收入,那么就是帕雷托改进了。
7. 书中提及的《魔鬼经济学》的漏洞
堕胎立法是否与犯罪率下降有关
按照wikipedia的说法
The study was criticized by various authors, including a 2001 article by John Lott and John Whitley where they argued that Donohue and Levitt assume that states which completely legalized abortion had higher abortion rates than states where abortion was only legal under certain conditions (many states allowed abortion only under certain conditions prior to Roe) and that CDC statistics do not substantiate this claim. In addition, if abortion rates cause crime rates to fall, crime rates should start to fall among the youngest people first and then gradually be seen lowering the crime rate for older and older people. In fact, they argue, the murder rates first start to fall among the oldest criminals and then the next oldest criminals and so on until it last falls among the youngest individuals. Lott and Whitley argue that if Donohue and Levitt are right that 80 percent of the drop in murder rates during the 1990s is due solely to the legalization of abortion, their results should be seen in some graphs without anything being controlled for, and that in fact the opposite is true. In addition, Lott and Whitley pointed out that using arrest rate data to proxy crime rates is flawed because arrest for murder can take place many months or even years after the crime occurred. Lott and Whitley claim that using the Supplemental Homicide Report, which links murder data for when the crime occurred with later arrest rate data, reverses Donohue and Levitt's regression results.[5]
大概就是1.abortion在某些州只是符合一些情况下才有效,但是原文中却没有提及。2.如果原文假设成立,犯罪率应该由年轻人的犯罪下降再到年老的人犯罪率下降,但是事实正好相反 3.原文中使用的数据是罪犯被捕的时间,但是现实情况,往往犯罪时间与逮捕时间相差很久。反对者利用犯罪时间进行统计,发现这些立法的州犯罪率其实并没有下降。
8.
理论物理学家:大家研究次贷危机的影响和宇宙大爆炸,前者是人类自己制造的东西,但是我们搞不清楚他到底是怎么一回事儿,后者是创造人类的东西,我们同样也在试图搞明白。
让我们假设这个世界上的人类是众神的金融产品,那么我们起源于一次大爆炸,但是后来的逐渐发展渐渐偏离了大家的轨道,(好吧,其实我的思路还不是特别清楚,在这个方面)
书摘加上自己的理解吧
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