1,随即图论语言,如果我们随机安排社会链接,那么所得到的社会就会是非常民主的,其中所有人都处于中间状态,只有极少数脱离常态,这些人可能特别善于交际,或极端封闭。
2,如果全部网络过大,无法研究,那么就分解开来。例如,首先节选网络的一小部分,包含1000个节点,然后计算任意两个节点之间的间隔。接下来在此基础上选取更大的一部分,包含10000个节点,然后计算这部分中任意两个节点之间的间隔。我们反复选取,反复计算,直到电脑所能处理的极限,然后分析节点间隔的变化趋势。
3,人的“直径”是5.5,约为6;网络的“直径”为18.59,约为19.
4,六度分隔其实是上限(统计概念)。在任意两人之间,存在有数不清的长短不一的路径。
5,弱关系可以扩展社会圈直径以及所接触的范围,同时增加交互性,可以使人得到更多的信息。
6,弱关系所带来的影响或信息的可信度往往是由强关系来决定的,强关系越强,其介绍的弱关系的影响力越强。
7,弱关系是联系朋友圈的渠道,而强关系是融合朋友圈的渠道。
8,群集系数:假设4个人互相认识,则全链接有6个;但可能有几个人不互相认识,假设4个人中真正链接为4,则群集系数为4/6=0.66
9,网络代表自由,而且成本非常低,一旦信息发布,百万计的人都会看到它。这使得网络成为民主思想的论坛。任何人的声音都有同样的机会传播给别人。如果网络是随机网络,那么这样说事对的,但网络实际上是无尺度网络,是非随机的。也就是说其实网络完全缺乏民主、公正和平等的价值观。
10,中心节点是如何出现的?(马太效应)
11,80/20概念其实是被误解的,例如:网络上80%的链接指向15%的网页;80%的引用出自38%的科学家;好莱坞80%的链接连上了30%的演员。
12,中心节点是幂律导致的结果,这表明了自组织和秩序的存在。
13,等级分布——区分无尺度网络和随机模型的功能。
14,真实网络受两个定律的控制:增长和优先情结。
增长,每一个阶段网络都会增加新的节点。
优先,每一个增加的新的节点都会优先选择与已有链接多得节点相连。
15,随即网络在节点在被删除到某一临界点时会崩溃。无尺度网络来说,如果次数幂等于或小于3,这一阀值就不存在,也就是只有当所有节点都被移除后才会崩溃。
16,删除节点连通性越高,就越有可能使整个系统瘫痪。
17,传播速率和关键阈值并不能决定某种创新传播或者疾病传播。
18,如果采取随机治疗,病毒传染的阈值持续为零,也就是无法阻止其传播。但是如果采用偏向高连通性节点的政策,即便是轻微的偏向,就能使阈值变成有限值。也就是说,即使我们无法找到所有的中心节点,但只要朝着这个方向,就能降低疾病传播的速率。(但是这个却往往会引起伦理道德问题)
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书名: 链接
作者: [美] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西
出版社: 浙江人民出版社
原作名: Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life
副标题: 商业、科学与生活的新思维(十周年纪念版)
译者: 沈华伟
出版年: 2013-8-1
页数: 369
定价: 59.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787213056550