(声明我也是门外汉,读的是英文版,所以翻译就是自己随便写的,没有查字典,很多term肯定翻译的有问题)
网络的3个特点:
1. 新结点node和link不断增加
2. preferential attachment - 越是popular的结点越容易再次被联接
3. fitness: 每个结点本身有不同的吸引力,当然吸引力越大的越容易被联接。
这些简单的assumption可以在一定程度上解释网络的power law
同感叹,作者发nature science都好容易啊。。。。
这本书陈述了一些作者自己做研究的过程(how certain scientific discoverires are made),这些发现如何帮助我们理解现实生活里面存在的各种网络,我们如何利用这些知识更好的理解和设计网络。
例子包括:
1. 6 degress of separation,(small world),世界人口非常多,但是on average应该只需要<=6次连接,就可以从一个人连到另外一个人。首先这个是on average,并不是说,从某一个随机选取的人一定可以6步之内连接到另外一个人。另外因为无法穷举人跟人之间所有possible连接,所以平均=6应该是Upper limit,而不是minimal steps.
Practical use?没想出来。
2. Hubs and connectors: 网络连接里面结点不是平均分配彼此连接,而是少数结点承担了大部分的连接。这样随机的攻击网络里面的结点不会造成瘫痪,但是如果特意攻击最重要的中心结点hub就会造成瘫痪。或者网络的冗余性本身也能造成问题,如果某hub坏了,大量的traffic给reroute到其他地方,超过承载能力,网络就还是瘫痪掉了。
Practical use?也不可能做特别多冗余吧?或者超级的保护hub?
3. 80/20 Rule:这个在business里面见的很多了。
Practical use?分析数据(be the super cruncher!),分清哪部分努力得到事半功倍的效果,抛弃其他。如果要治疗传染病,就先去拿掉连接最多的结点。如果要传播什么东西,就要去把信息先给这些hub.
4. Rich get richer:就是网络的preferential attachment。某些事情一旦滚雪球效应,可以加以利用。比如有的结点可以把每个casual contact都变成成功连接,有的就不行。如何让自己的结点变的更sticky,可以retain more links,这个值得好好考虑。
5. 基因是彼此作用而不是独立作用的,因此理解个别基因的表达并不能帮助人们理解和治疗疾病,延年益寿神马的。作者描绘了极度美好的图画,将来人们可以完整的理解基因的彼此作用,并且作出completely personalized medicine,以至于医生都不太需要了,大家query一下自己的gene map就可以自己下药。我觉得这个也太高估人的能力了吧。。。。一些科学家是可以理解这些,如果需要layman都理解到这样的地步,我想我活着的时候恐怕是看不到了。
6. Network economy:这个段落有意思。土人我一直不理解为什么公司CEO, board member值那么多钱。网络解释给了一定的回答。这些人出去跟不同人交往形成网络,信息和合作可以通过他们形成的网络到处传播。至于为什么人一定要形成了interpersonal relationship才能传播合作,sigh,听起来不是很efficient啊。不过在人类inherient的这种inefficiency 不能被驱除之前还是work with it比较好。
Practical use?就是要好好学习networking skills, 多去接触周围,多去形成网络。达到一定规模之后,good things will happen.
7. 从前的企业使用hierarchy 但是层数过多后,顶层(CEO)就会接受太多信息,根本处理不过来。而新型的网络结构去掉顶层top down management会更efficient。
虽然是老书,能把科普写成这样,很不错了
对“虽然是老书,能把科普写成这样,很不错了”的回应
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作者: [美] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西
出版社: 浙江人民出版社
原作名: Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life
副标题: 商业、科学与生活的新思维(十周年纪念版)
译者: 沈华伟
出版年: 2013-8-1
页数: 369
定价: 59.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787213056550